| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-20页 |
| ·多元回归分析及其最小二乘估计 | 第11-14页 |
| ·多元回归的偏最小二乘估计 | 第14-20页 |
| ·偏最小二乘回归的思想和算法 | 第15-16页 |
| ·偏最小二乘回归的建模步骤 | 第16-18页 |
| ·交叉有效性原则 | 第18-20页 |
| 第二章 改进的偏最小二乘回归 | 第20-35页 |
| ·有关引理 | 第20-21页 |
| ·偏最小二乘回归分析的变量选择问题 | 第21页 |
| ·改进的偏最小二乘回归分析思想 | 第21-22页 |
| ·筛选过程所需统计量的计算 | 第22-30页 |
| ·自变量筛选所需统计量的计算 | 第22-28页 |
| ·因变量筛选所需统计量计算 | 第28-30页 |
| ·改进的偏最小二乘回归分析步骤 | 第30-33页 |
| ·准备工作 | 第30-31页 |
| ·变量筛选过程 | 第31-32页 |
| ·计算该组偏最小二乘回归方程 | 第32页 |
| ·计算下一组偏最小二乘回归方程 | 第32-33页 |
| ·实例分析 | 第33-35页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第三章 改进的偏最小二乘回归模型与ARMA模型的结合 | 第35-40页 |
| ·时间序列模型 | 第35-36页 |
| ·建立改进的偏最小二乘回归的时间序列预测模型 | 第36-38页 |
| ·ARMA模型预测各时间序列因子 | 第38-39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40页 |