致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第1章 引言 | 第10-12页 |
第2章 基本概念 | 第12-16页 |
·白化 | 第12页 |
·鞘度(KURTOSIS) | 第12-13页 |
·负熵 | 第13-15页 |
·统计独立与相关 | 第15-16页 |
第3章 独立成分分析(ICA) | 第16-26页 |
·ICA概述 | 第16页 |
·ICA定义 | 第16-17页 |
·ICA与PCA | 第17-18页 |
·ICA一般算法 | 第18-20页 |
·FASTICA方法 | 第20-24页 |
·独立性判据(非高斯性最大化判据) | 第20页 |
·FastICA算法 | 第20-24页 |
·模拟实验 | 第24-26页 |
第4章 逻辑回归(LOGISTIC REGRESSION) | 第26-34页 |
·逻辑回归概述 | 第26-27页 |
·定义 | 第27-28页 |
·参数估计及假设检验 | 第28-32页 |
·极大似然函数 | 第29-30页 |
·显著性检验 | 第30-31页 |
·模型拟合检验 | 第31-32页 |
·逻辑回归算法 | 第32-34页 |
·概念介绍 | 第32-33页 |
·操作过程中遇到的问题及解决方案 | 第33-34页 |
第5章 实验 | 第34-44页 |
·实验数据 | 第34页 |
·实验步骤 | 第34-35页 |
·实验结果分析 | 第35-44页 |
·白血病(Leukemia)数据集 | 第35-37页 |
·结肠癌(Colon Cancer)数据集 | 第37-41页 |
·髓母细胞瘤(Medulloblastoma)数据集 | 第41-44页 |
第6章 总结与展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-47页 |