数据挖掘技术在通话信息中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文研究背景 | 第10-11页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文主要思路及创新之处 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·研究思路 | 第12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| 第二章 客户关系管理、数据仓库与数据挖掘理论概述 | 第13-25页 |
| ·客户关系管理概述 | 第13-14页 |
| ·数据仓库理论概述 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的概念 | 第14页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第14-16页 |
| ·数据仓库在移动业务行业中的应用 | 第16页 |
| ·数据挖掘理论概述 | 第16-25页 |
| ·数据挖掘的基本原理 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘实现过程 | 第17-18页 |
| ·本文采用的数据挖掘技术 | 第18-23页 |
| ·多重系统聚类 | 第18-21页 |
| ·决策树算法 | 第21-23页 |
| ·数据仓库及数据挖掘技术在客户关系管理中的应用 | 第23-25页 |
| 第三章 电信运营商客户关系管理系统模型研究 | 第25-30页 |
| ·电信运营商客户关系管理现状分析 | 第25-26页 |
| ·电信运营商用户关系管理的关键要求 | 第26-27页 |
| ·电信运营商客户关系管理系统模型设计 | 第27-30页 |
| ·统一接入平台设计 | 第28页 |
| ·电信运营商客户关系管理系统模型研究的重点 | 第28-30页 |
| 第四章 电信运营商用户信息数据仓库设计和实施 | 第30-42页 |
| ·用户信息数据仓库在客户关系管理系统中的重要性 | 第30页 |
| ·数据仓库的实施策略 | 第30-32页 |
| ·用户信息数据仓库中的用户信息数据模型 | 第32-40页 |
| ·概念模型设计 | 第32-34页 |
| ·逻辑模型设计 | 第34-38页 |
| ·物理模型设计 | 第38-40页 |
| ·确定数据存储结构 | 第39页 |
| ·确定索引策略 | 第39-40页 |
| ·设计存储策略 | 第40页 |
| ·系统设备设计 | 第40-42页 |
| 第五章 电信运营商用户价值分析 | 第42-54页 |
| ·基于用户价值的用户分群 | 第42页 |
| ·用户价值评价指标体系设计 | 第42-52页 |
| ·用户当前价值模型 | 第42-44页 |
| ·用户潜在价值模型 | 第44-52页 |
| ·浙江移动公司用户信用度管理分析 | 第45页 |
| ·用户信用度分析建模 | 第45-48页 |
| ·监督的分类学习算法-ID3 在移动公司的应用 | 第48-49页 |
| ·用户忠诚度分析建模 | 第49-52页 |
| ·用户价值分群矩阵 | 第52-54页 |
| 第六章 总结 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-63页 |
