基于多传感器图像融合的道路提取技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景及目的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-13页 |
| ·多源数据融合技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·道路提取技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像多尺度分析的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 Curvelet变换 | 第15-30页 |
| ·多尺度几何分析 | 第15-16页 |
| ·多尺度几何分析方法的分类 | 第15页 |
| ·曲线特征的稀疏表示 | 第15-16页 |
| ·第一代Curvelet变换 | 第16-18页 |
| ·基本理论 | 第16-17页 |
| ·实现过程 | 第17-18页 |
| ·第二代Curvelet变换 | 第18-20页 |
| ·连续Curvelet变换 | 第18-19页 |
| ·离散Curvelet变换 | 第19-20页 |
| ·实现方法 | 第20页 |
| ·Curvelet变换的实现过程分析 | 第20-26页 |
| ·Curvelet系数分析 | 第26-29页 |
| ·结构分析 | 第27页 |
| ·统计分析 | 第27-28页 |
| ·特征分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于多尺度分析的图像融合技术 | 第30-44页 |
| ·图像融合技术的概述 | 第30-35页 |
| ·图像融合的基本概念 | 第30-31页 |
| ·图像融合的主要研究内容 | 第31-33页 |
| ·图像融合效果的评价 | 第33-35页 |
| ·基于Curvelet变换的图像融合方案 | 第35-39页 |
| ·基于多尺度分析方法的融合 | 第35-36页 |
| ·Curvelet融合的实现及步骤 | 第36-37页 |
| ·融合规则的选取 | 第37-39页 |
| ·针对道路目标的特征级融合方案 | 第39-40页 |
| ·地物的光谱特征及光谱检测算子 | 第39-40页 |
| ·光谱相似度矩阵 | 第40页 |
| ·仿真实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于融合图像的道路提取技术 | 第44-55页 |
| ·基于均值比例算子的道路基元检测方法 | 第44-46页 |
| ·基于相位编组的道路基元组织方法 | 第46-48页 |
| ·相位编组 | 第46-48页 |
| ·改进的相位编组方法 | 第48页 |
| ·线段的描述 | 第48-51页 |
| ·空域描述 | 第49-50页 |
| ·基于Hough变换的变换域描述 | 第50-51页 |
| ·断线的连接 | 第51-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
