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绝对式光电码盘译码电路设计及模拟电路故障诊断研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·前言第9-10页
   ·课题背景及研究的目的与意义第10-11页
   ·国内外发展现状第11-13页
   ·论文的主要内容第13-14页
第2章 绝对式光电编码器编码和译码原理第14-24页
   ·绝对式光电编码器编码原理第14-17页
     ·绝对式光电编码器编码方式第14-15页
     ·矩阵式编码原理第15-16页
     ·精码中精码信号获取原理第16-17页
   ·绝对式光电编码器译码原理第17-23页
     ·矩阵码译码原理第17-19页
     ·精码中精码软件细分原理第19-22页
     ·校正原理第22页
     ·对径读数第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 绝对式光电编码器译码系统设计与实现第24-32页
   ·绝对式光电编码器译码系统硬件实现第24-29页
     ·绝对式光电编码器粗码处理原理第24-26页
     ·绝对式光电编码器精码中精码处理原理第26-28页
     ·译码系统处理器及其外扩设备实现第28-29页
   ·绝对式光电编码器译码系统软件实现第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 编码器译码系统空间适应性设计与改进第32-51页
   ·粗码自适应比较电平电路设计第32-35页
   ·精码自适应增益电路设计第35-40页
     ·精码自适应增益放大电路第35-38页
     ·信息采样与处理第38-40页
   ·精码中精码中值跟踪算法第40-42页
   ·细分信号相位差补偿方法研究第42-47页
     ·相位差补偿的基本原理第43-44页
     ·自适应采样频率方法第44-46页
     ·相位补偿对等幅性影响分析第46-47页
   ·一种新的绝对式光电编码器译码电路设计第47-50页
     ·绝对式光电编码器译码电路改进思路第47-48页
     ·译码电路的工作模式第48-49页
     ·新译码电路与传统译码电路比较第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 模拟电路故障诊断第51-72页
   ·人工神经网络第51-58页
     ·典型的神经网络模型第52-53页
     ·BP网络第53页
     ·BP算法第53-58页
   ·小波分析第58-60页
   ·传统的故障诊断方法第60-61页
     ·测前仿真法第60页
     ·测后仿真法第60-61页
   ·神经网络故障诊断方法第61-63页
     ·神经网络在故障诊断中的应用第61-62页
     ·BP网络实现故障诊断的基本思路第62-63页
   ·基于小波分析的故障特征提取第63-64页
   ·故障诊断实例第64-71页
     ·实际电路模型第64页
     ·建立故障状态集第64-66页
     ·小波特征提取第66-67页
     ·BP网络训练第67-69页
     ·BP网络测试第69-71页
   ·本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-76页
附录1第76-78页
附录2第78-80页
附录3第80-82页
攻读学位期间发表的学术论文第82-84页
致谢第84页

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