基于AFS理论的模糊分类器设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 数据挖掘简介 | 第10-15页 |
| ·数据挖掘技术的由来 | 第10-11页 |
| ·信息背景 | 第10页 |
| ·数据挖掘逐渐演变的过程 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第11页 |
| ·数据挖掘常用算法 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘新的发展趋势与应用领域 | 第14-15页 |
| 2 模糊技术与模糊分类 | 第15-19页 |
| ·客观世界的模糊性与模糊技术 | 第15-17页 |
| ·客观世界的模糊性 | 第15页 |
| ·模糊性与随机性的区别 | 第15-16页 |
| ·模糊技术 | 第16-17页 |
| ·模糊分类 | 第17-19页 |
| ·模糊分类的产生 | 第17页 |
| ·模糊分类的目的 | 第17页 |
| ·模糊分类的步骤 | 第17-19页 |
| 3 AFS模糊逻辑 | 第19-28页 |
| ·AFS理论的基本概念及相关定义 | 第19-25页 |
| ·AFS代数 | 第19-21页 |
| ·AFS结构 | 第21-25页 |
| ·基于AFS结构和AFS代数的模糊集 | 第25-26页 |
| ·基于AFS理论的隶属函数 | 第26-28页 |
| 4 基于AFS理论的分类算法分析 | 第28-34页 |
| ·算法核心思想 | 第28页 |
| ·算法可行性分析 | 第28-29页 |
| ·算法实施步骤 | 第29-31页 |
| ·决策树算法分析 | 第31-34页 |
| 5 数据实验 | 第34-55页 |
| ·Wine数据实验 | 第34-46页 |
| ·数据的初步处理 | 第34-35页 |
| ·分类器设计步骤 | 第35-44页 |
| ·分类器性能研究 | 第44-46页 |
| ·Breast数据实验 | 第46-48页 |
| ·Iris数据实验 | 第48-50页 |
| ·分类器性能比较 | 第50-55页 |
| ·与原算法比较 | 第51页 |
| ·与其它分类算法比较 | 第51-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
