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扩散张量数据处理及白质纤维追踪算法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·本课题研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·本课题研究的主要内容第12-14页
第二章 DTI 的数据处理第14-24页
   ·引言第14页
   ·扩散张量成像的研究意义第14-15页
   ·扩散张量的成像原理第15-20页
     ·核磁共振成像第15-16页
     ·扩散加权成像(Diffusion Weighted Imaging, DWI)第16-17页
     ·NMR/MRI 可以测量任意方向上的扩散系数第17页
     ·什么是扩散第17-18页
     ·各向异性和各向同性第18-19页
     ·扩散张量数学模型第19-20页
   ·DTI 的数据处理第20-21页
   ·DTI 的各向异性参数第21-23页
     ·ADC 值第21页
     ·FA 值第21-22页
     ·RA 值第22页
     ·扩散张量重心空间的测度第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 DTI 数据的可视化第24-40页
   ·引言第24页
   ·可视化技术第24-25页
     ·可视化工具第25页
   ·VTK 软件在医学图像三维可视化中的应用第25-27页
     ·VTK 的特点第26页
     ·VTK 的基本结构第26页
     ·图形模型对象第26-27页
     ·可视化机制模型第27页
   ·扩散张量的可视化方法第27-28页
   ·颜色编码法第28-29页
   ·图元显示法第29-36页
     ·椭球体图元第29-33页
     ·圆柱体显示第33-36页
     ·复合图元第36页
   ·白质束纤维追踪法第36-38页
   ·体显示法第38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 白质束纤维追踪第40-57页
   ·引言第40-41页
   ·白质纤维重建技术第41-42页
     ·纤维追踪模型的三个步骤第41-42页
     ·追踪的起始条件第42页
     ·纤维追踪终止条件第42页
   ·几种常用的追踪算法第42-45页
     ·流线型法(Streamline tracking technique, STT)第43-44页
     ·张量弯曲法(Tensor deflection, TEND )第44-45页
     ·张量线算法(Tensorline Algorithm, TLA)第45页
   ·改进的快速行进法( Improved Fast Marching Method, IFMM)第45-48页
     ·传统快速行进算法速度函数第46页
     ·改进速度函数第46-48页
   ·三线性插值算法(Tri-liner Interpolation Algorithm, TIA)第48-56页
     ·三线性插值算法原理第49-50页
     ·利用三线性插值算法进行纤维追踪第50页
     ·白质纤维追踪过程第50-51页
     ·三线性插值算法实验第51-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·全文工作总结第57-58页
   ·未来工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
发表论文和参加科研情况说明第63-64页
致谢第64页

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