| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 遗传算法和关联规则概述 | 第9-18页 |
| ·遗传算法概念 | 第9页 |
| ·遗传算法特点 | 第9-10页 |
| ·遗传算法操作 | 第10-12页 |
| ·遗传算法的所需参数 | 第12-13页 |
| ·遗传算法步骤 | 第13-14页 |
| ·遗传算法原理 | 第14-18页 |
| 第2章 数据挖掘概述 | 第18-26页 |
| ·数据挖掘产生与发展 | 第18页 |
| ·数据挖掘概念及任务 | 第18-21页 |
| ·关联规则概述 | 第21-26页 |
| ·关联规则概念 | 第21-23页 |
| ·关联规则种类 | 第23-24页 |
| ·关联规则度量 | 第24-26页 |
| 第3章 基于遗传算法的关联规则 | 第26-34页 |
| ·遗传算法应用于数据挖掘现状 | 第26-27页 |
| ·基于遗传算法的关联规则模型 | 第27-28页 |
| ·遗传算子 | 第28-30页 |
| ·基于遗传算法的关联规则算法 | 第30-31页 |
| ·关联规则实验平台的搭建 | 第31-34页 |
| 第4章 关联规则在电视受众分析中的应用 | 第34-38页 |
| ·受众分析 | 第34-35页 |
| ·受众概念及特点 | 第34页 |
| ·受众分析以往的分析方法 | 第34-35页 |
| ·关联规则在受众分析中的应用 | 第35-36页 |
| ·本文的受众分析及调研方法 | 第36-38页 |
| 第5章 实验设计及结果分析 | 第38-47页 |
| ·实验数据设计 | 第38页 |
| ·实验步骤 | 第38-43页 |
| ·Apriori 算法实验 | 第38-39页 |
| ·基于遗传算法的关联规则实验 | 第39-40页 |
| ·比较算法的结论 | 第40-43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| ·本文工作总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 1:关于电视文化节目与日常生活关系的调研问卷 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在读期间科研成果简介 | 第55页 |