摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状和趋势 | 第11-13页 |
·InSAR技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
·InSAR技术监测矿区沉降的国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本文的研究目的和内容 | 第13-14页 |
·研究目的和意义 | 第13-14页 |
·主要研究内容 | 第14页 |
·论文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 合成孔径雷达差分干涉测量原理 | 第16-34页 |
·InSAR技术 | 第16-20页 |
·InSAR获取DEM的原理 | 第16-19页 |
·InSAR获取DEM的敏感度分析 | 第19-20页 |
·DInSAR技术 | 第20-25页 |
·DInSAR监测地表形变的原理 | 第20-22页 |
·DInSAR监测地表形变的方法 | 第22-23页 |
·DInSAR数据处理流程 | 第23-25页 |
·DInSAR误差分析 | 第25-33页 |
·失相干噪声 | 第25-31页 |
·大气效应 | 第31-32页 |
·轨道误差 | 第32页 |
·与入射角θ有关的误差 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于最优化融合的InSAR干涉图自适应滤波 | 第34-51页 |
·引言 | 第34页 |
·InSAR干涉图滤波方法 | 第34-41页 |
·空域滤波方法 | 第34-39页 |
·频域滤波方法 | 第39-41页 |
·InSAR干涉图滤波的评价指标 | 第41页 |
·基于最优化融合的InSAR干涉图自适应滤波 | 第41-45页 |
·最优化融合方向平滑算法的基本思路 | 第42页 |
·线状平滑窗口的选择 | 第42-43页 |
·最优化融合方法 | 第43-44页 |
·算法描述及数据处理流程 | 第44-45页 |
·实验研究与结果分析 | 第45-50页 |
·模拟数据验证 | 第45-48页 |
·真实数据验证 | 第48-49页 |
·结果分析和讨论 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于DInSAR的矿区形变研究 | 第51-62页 |
·引言 | 第51页 |
·冷水江矿区形变概述 | 第51-52页 |
·实验研究 | 第52-61页 |
·实验数据 | 第52-54页 |
·数据处理 | 第54-57页 |
·结果分析 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 基于SBAS的矿区形变研究 | 第62-76页 |
·引言 | 第62页 |
·小基线集(SBAS)技术原理 | 第62-66页 |
·基于最小二乘的D-InSAR模型 | 第63-65页 |
·奇异值分解(SVD)方法 | 第65页 |
·基于沉降速率的D-InSAR模型 | 第65-66页 |
·实验研究 | 第66-75页 |
·实验数据 | 第66-68页 |
·数据处理 | 第68-70页 |
·结果分析与讨论 | 第70-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第六章 结论与展望 | 第76-79页 |
·研究内容总结 | 第76页 |
·研究中存在的问题 | 第76-77页 |
·展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第88-89页 |