基于图模型的中文小样本文本分类研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·研究背景	第7-8页
·文本分类国内外研究现状	第8-9页
·本文的主要研究内容	第9页
·本文的组织结构	第9-11页
第二章 文本自动分类	第11-19页
·文本分类过程	第11-13页
·中文分词技术	第13-14页
·特征提取	第14-16页
·分类算法	第16-19页
第三章 基于向量空间角度的特征选取	第19-31页
·分词算法及相关定义	第19页
·权重计算方法的比较分析	第19-24页
·基于角度的特征选取	第24-25页
·算法分析	第25-27页
·仿真结果与分析	第27-31页
第四章 基于图模型的小样本文本分类研究	第31-51页
·图模型的表示方法	第31-38页
·传统表示	第31-32页
·图模型表示	第32-38页
·图模型的相似度比较	第38-41页
·相似度比较方法的提出	第38-39页
·图模型的相似度计算方法	第39-41页
·图模型的分类方法	第41-43页
·图模型仿真结果与分析	第43-45页
·仿真结果比较	第43-44页
·结果评估	第44-45页
·大小样本集下分类仿真与分析	第45-48页
·基于图模型的文本分类在全文检索中的应用	第48-51页
第五章 总结与展望	第51-53页
致谢	第53-55页
参考文献	第55-59页
作者在读期间的科研情况	第59页