电分相布局优化设置方案与列车运行时分关系研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·列车运行仿真 | 第11-12页 |
| ·电分相与列车耦合关系 | 第12-13页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 过电分相建模基础 | 第14-27页 |
| ·电分相装置 | 第14-18页 |
| ·电分相应用现状 | 第14-16页 |
| ·列车过电分相方式 | 第16-18页 |
| ·电分相设置约束 | 第18-21页 |
| ·列车运行模型 | 第21-27页 |
| ·列车运行过程数学描述 | 第21-22页 |
| ·列车运行受力分析 | 第22-25页 |
| ·列车过电分相模型 | 第25-26页 |
| ·列车运行策略 | 第26-27页 |
| 第3章 电分相与列车运行关系分析 | 第27-40页 |
| ·列车过电分相的速度时分分析 | 第27-33页 |
| ·中性区分析试验 | 第28-31页 |
| ·追赶区分析试验 | 第31-33页 |
| ·电分相位置对与列车速度时分分析 | 第33-38页 |
| ·牵引区间 | 第34-36页 |
| ·恒速区间 | 第36-37页 |
| ·制动区间 | 第37-38页 |
| ·局部优化方案设计 | 第38-40页 |
| 第4章 遗传算法在分相布局优化中的应用 | 第40-49页 |
| ·遗传算法简介 | 第40-42页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第40页 |
| ·遗传算法主要步骤 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的控制参数 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的基本算子 | 第42页 |
| ·遗传算法实现 | 第42-49页 |
| ·染色体设计与种群初始化 | 第42-44页 |
| ·目标函数 | 第44-45页 |
| ·适应度函数 | 第45-46页 |
| ·选择算子 | 第46-47页 |
| ·交叉算子 | 第47页 |
| ·变异算子 | 第47-48页 |
| ·约束条件的处理 | 第48-49页 |
| 第5章 电分相布局优化软件的实现 | 第49-67页 |
| ·用户需求 | 第49页 |
| ·基础数据库的构建 | 第49-51页 |
| ·软件系统层次结构 | 第51-52页 |
| ·软件主要界面简介 | 第52-56页 |
| ·算例一：京津城际优化与对比 | 第56-59页 |
| ·现有电分相分析 | 第56-58页 |
| ·电分相布局优化 | 第58-59页 |
| ·算例二：武广高铁优化与对比 | 第59-61页 |
| ·现有电分相分析 | 第59-60页 |
| ·电分相布局优化 | 第60-61页 |
| ·算例三：京沪高铁优化与对比 | 第61-67页 |
| ·现有电分相分析 | 第61-64页 |
| ·电分相布局优化 | 第64-65页 |
| ·带约束条件的布局优化 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第73页 |
