突发事件新闻文本层次聚类方法研究
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·文本聚类概念及应用 | 第11-12页 |
| ·文本层次聚类相关知识介绍 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及组织结构安排 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 突发事件新闻文本分析 | 第15-19页 |
| ·突发事件新闻的定义、分类及特点 | 第15-16页 |
| ·突发事件新闻的定义 | 第15页 |
| ·突发事件新闻具体分类标准 | 第15-16页 |
| ·突发事件新闻文本特点分析 | 第16-17页 |
| ·突发事件新闻文本命名实体分析 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 文本聚类方法概述 | 第19-27页 |
| ·常用的文本聚类方法 | 第19-22页 |
| ·划分聚类算法 | 第19-20页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第20页 |
| ·基于网格的聚类算法 | 第20页 |
| ·基于模型的聚类算法 | 第20页 |
| ·层次聚类算法 | 第20-22页 |
| ·文本模型表示 | 第22-23页 |
| ·文本相似度计算方法 | 第23-24页 |
| ·文本与文本之间的相似度计算 | 第23页 |
| ·文本与文本集合之间的相似度计算 | 第23-24页 |
| ·特征选择 | 第24-25页 |
| ·文本聚类效果评价指标 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 突发事件新闻文本自适应层次聚类方法 | 第27-43页 |
| ·突发事件新闻文本自适应层次聚类流程 | 第27-28页 |
| ·突发事件新闻文本模型表示方法 | 第28-31页 |
| ·突发事件新闻文本预处理 | 第28页 |
| ·命名实体向量空间模型表示 | 第28-31页 |
| ·突发事件新闻文本自适应层次聚类算法 | 第31-41页 |
| ·突发事件新闻文本自适应层次聚类基本思想 | 第31-32页 |
| ·传统文本层次聚类算法分析 | 第32页 |
| ·文本自适应聚类算法分析 | 第32-33页 |
| ·文本特征集选择 | 第33页 |
| ·文本相似度计算 | 第33-35页 |
| ·文本特征集的更新算法 | 第35-37页 |
| ·突发事件新闻文本自适应层次聚类算法的实现 | 第37-40页 |
| ·突发事件新闻文本自适应层次聚类树 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 实验与实验结果分析 | 第43-49页 |
| ·实验数据准备及预处理 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 结论和展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作的总结 | 第49页 |
| ·今后研究工作的方向 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 发表文章目录 | 第55-56页 |
| 个人简况及联系方式 | 第56-57页 |
