| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·炉内温度检测技术的发展 | 第8-13页 |
| ·接触式测量法 | 第9-10页 |
| ·非接触测量法 | 第10-13页 |
| ·国内外声学法测温的研究现状和发展 | 第13-16页 |
| ·国外 | 第13-14页 |
| ·国内 | 第14-15页 |
| ·评述 | 第15-16页 |
| ·本文的主要创新点和工作任务 | 第16-18页 |
| ·本文的主要创新点 | 第16页 |
| ·本文的主要工作任务 | 第16-18页 |
| 第二章 声学测温原理 | 第18-29页 |
| ·波动方程 | 第18-19页 |
| ·声速C和温度T之间的关系 | 第19-21页 |
| ·多条测温路径确定炉内二维温度场分布 | 第21页 |
| ·测量误差分析 | 第21-23页 |
| ·烟气中颗粒的影响 | 第22页 |
| ·烟气组成成分的影响 | 第22页 |
| ·烟气速率的影响 | 第22-23页 |
| ·测量时间的影响 | 第23页 |
| ·路径弯曲的影响 | 第23页 |
| ·声波信号的选型 | 第23-29页 |
| ·正弦信号 | 第25-26页 |
| ·白噪声信号 | 第26页 |
| ·压缩空气信号 | 第26-27页 |
| ·扫频信号 | 第27-29页 |
| 第三章 声波飞渡时间延迟估计的仿真研究及改进 | 第29-41页 |
| ·时延估计原理 | 第29-30页 |
| ·声波测温中时延估计模型 | 第30页 |
| ·传统的时延估计算法 | 第30-34页 |
| ·过零点法 | 第30-31页 |
| ·互相关分析法 | 第31-33页 |
| ·基于参量模型估计的时延估计方法 | 第33-34页 |
| ·改进的四阶累积量时延估计算法 | 第34-38页 |
| ·背景噪声分析 | 第34页 |
| ·改进的四阶累积量算法 | 第34-37页 |
| ·改进的四阶累积量算法估计步骤 | 第37-38页 |
| ·仿真试验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 温度场重建及其改进算法的研究 | 第41-63页 |
| ·最小二乘法温度场图像重建算法 | 第41-43页 |
| ·傅立叶正则温度场图像重建算法 | 第43-47页 |
| ·改进的小波神经网络温度场重建算法 | 第47-52页 |
| ·小波神经网络 | 第47-48页 |
| ·非线性系统的神经网络描述 | 第48-49页 |
| ·正交化与"新息—贡献"准则 | 第49-52页 |
| ·温度场重建基本原理 | 第52-55页 |
| ·改进的小波神经网络模型的建立 | 第55-59页 |
| ·改进的小波神经网络的结构确定和权系数估计算法 | 第57-58页 |
| ·改进的小波网络的结构确定和权系数估计的详细算法步骤 | 第58-59页 |
| ·改进的温度场重建算法的仿真 | 第59-62页 |
| ·改进的小波神经网络的仿真结果与评价 | 第59-60页 |
| ·各种算法温度场重建结果的比较 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论 | 第63-65页 |
| ·声学法燃煤锅炉炉膛火焰温度场重建需解决的问题 | 第63页 |
| ·声学法燃煤锅炉炉膛火焰温度场重建技术发展及应用前景展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |