| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1 研究的背景 | 第9-10页 |
| ·人多地少的基本国情 | 第9页 |
| ·城市土地粗放低效利用与供应紧张并存 | 第9-10页 |
| ·城市土地资源利用管理理念的改变 | 第10页 |
| 2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 3 国外研究 | 第11-14页 |
| ·土地集约利用相关理论研究 | 第11-13页 |
| ·国外土地集约利用评价研究 | 第13-14页 |
| 4 国内研究 | 第14-16页 |
| ·城市土地集约利用内涵研究 | 第14-15页 |
| ·国内城市土地集约利用评价方法研究 | 第15-16页 |
| 5 研究内容 | 第16页 |
| 6 研究方法 | 第16页 |
| 7 研究技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 城市土地集约利用概述 | 第18-22页 |
| 1 城市土地 | 第18页 |
| 2 与土地集约利用相关的概念 | 第18-19页 |
| 3 城市土地集约利用理论基础 | 第19-22页 |
| ·土地资源稀缺性原理 | 第19页 |
| ·集约经营原理 | 第19页 |
| ·土地报酬递减规律 | 第19-20页 |
| ·区位论 | 第20页 |
| ·马克思主义地租和地价理论 | 第20-21页 |
| ·可持续发展理论 | 第21-22页 |
| 第三章 人工神经网络基本原理及其评价模型 | 第22-29页 |
| 1 神经网络模型 | 第22-24页 |
| ·生物神经元模型 | 第22-23页 |
| ·人工神经元模型 | 第23-24页 |
| 2 人工神经网络分类 | 第24页 |
| 3 BP神经网络结构及原理 | 第24-25页 |
| 4 BP神经网络的学习 | 第25页 |
| ·BP网络学习过程描述 | 第25页 |
| 5 BP神经网络的学习算法描述 | 第25-27页 |
| 6 人工神经网络在城市土地评价中的应用 | 第27-28页 |
| 7 MATLAB数学软件介绍 | 第28-29页 |
| 第四章 长株潭城市概述及城市土地集约利用评价指标体系的构建 | 第29-38页 |
| 1 长株潭城市概况 | 第29-30页 |
| ·长沙 | 第29页 |
| ·株洲 | 第29页 |
| ·湘潭 | 第29-30页 |
| 2 长株潭城市区位优势 | 第30-31页 |
| 3 长株潭城市土地利用现状 | 第31-32页 |
| 4 长株潭城市用地扩展呈现"内紧外松"态势 | 第32-33页 |
| 5 长株潭城市土地集约利用评价 | 第33-38页 |
| ·基础资料来源 | 第33页 |
| ·城市土地集约利用评价指标建立的原则 | 第33-35页 |
| ·城市土地集约利用评价指标体系 | 第35-36页 |
| ·确定城市土地集约利用评价标准 | 第36-38页 |
| 第五章 长株潭城市土地集约利用ANN评价过程 | 第38-56页 |
| 1 选择评价区域并收集有关资料 | 第38页 |
| 2 评价指标的原始数据 | 第38-39页 |
| 3 确定长株潭城市土地集约利用评价等级标准 | 第39-40页 |
| 4 指标评价值的无量纲化 | 第40-42页 |
| 5 BP神经网络模型的MATLAB实现 | 第42-47页 |
| ·利用MATLAB实现神经网络模型 | 第43-45页 |
| ·网络模型的训练、测试与检验 | 第45-47页 |
| 6 神经网络模型GUI实现 | 第47-50页 |
| 7 长株潭城市土地集约利用分值 | 第50-51页 |
| 8 长株潭城市土地集约利用情况的分析 | 第51-53页 |
| 9 实现长株潭城市土地高效集约利用的对策 | 第53-56页 |
| ·通过土地规划,优化城市用地结构和布局 | 第53页 |
| ·改变现有产业结构,协调区域内利益关系 | 第53-54页 |
| ·加强区域内协作,提高长株潭综合竞争力 | 第54页 |
| ·建立完善的土地制度,保障法规的顺利实施 | 第54-55页 |
| ·集约高效利用土地,实现社会永续发展 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-59页 |
| 1 结论 | 第56-57页 |
| 2 存在的不足 | 第57页 |
| 3 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |