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考虑跳跃与市场噪音条件下波动率估计与应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景与问题的提出第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·选题的研究意义第11-12页
   ·本文的主要研究内容和结构第12-13页
   ·本文的创新点第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 国内外波动性估计与应用研究状况述评第15-36页
   ·低频金融时间序列波动性估计研究的模型化方法第15-21页
     ·简单的历史波动性模型第15-18页
     ·GARCH类模型第18-20页
     ·随机波动模型(Stochastic Volatility Model)第20-21页
   ·高频/超高频金融时间序列波动性估计的早期研究现状第21-28页
     ·高频/超高频金融时间序列波动性估计的模型化方法第21-26页
     ·高频金融时间序列的已实现波动率第26-28页
   ·考虑市场微观结构噪音的高频/超高频数据波动性估计研究现状第28-34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 中国股市已实现波动率的跳跃行为研究第36-48页
   ·高频条件下证券市场波动性的概述第36-37页
   ·二次幂变差测量的理论框架第37-38页
   ·离散跳跃变差的显著性检验与市场微观结构噪音校正第38-40页
     ·离散跳跃变差的显著性检验第38-39页
     ·考虑市场微观结构噪音的离散跳跃变差校正第39-40页
   ·考虑跳跃的已实现波动率建模和预测第40-41页
   ·中国股市已实现波动率的跳跃行为研究第41-46页
     ·样本数据的整理及初步分析第41-43页
     ·市场微观结构噪音纠正的显著跳跃变差序列的统计特征第43-45页
     ·连续样本路径和离散跳跃变差对已实现波动率预报的影响研究第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 中国股票市场和股指期货市场的跳跃溢出效应研究第48-75页
   ·我国大盘股与未来股指期货标的指数的风险相关性分析第48-59页
     ·风险相关性分析的理论模型建立第48-52页
     ·数据的整理及初步分析第52-55页
     ·关于我国大盘股和股票指数风险相关程度分析第55-56页
     ·关于我国大盘股和股票指数相关模式分析第56-59页
   ·基于跳跃扩散模型的中国股市和期市风险传导研究第59-72页
     ·基于跳跃扩散的事件风险模型建立第59-60页
     ·事件风险模型估计的MCMC方法第60-69页
     ·我国股市与未来股指期货标的指数风险跳跃溢出的实证研究第69-72页
   ·风险关联研究对建立我国股指期货市场的启示第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第五章 中国股市完全信息交易成本的特征研究第75-87页
   ·完全信息交易成本模型的建立第76-80页
   ·有限样本偏差纠正第80-81页
   ·中国股票市场完全信息交易成本的实证研究第81-85页
     ·数据的准备与整理第81页
     ·中国股市完全信息交易成本的特征描述第81-84页
     ·中国股市完全信息交易成本和非对称信息成分的关系研究第84-85页
   ·本章小结第85-87页
第六章 基于小波变换的多尺度跳跃识别与波动性估计研究第87-102页
   ·小波分析第88-92页
     ·简介第88-89页
     ·连续小波变换与离散小波变换第89-92页
   ·基于小波变换的跳跃变差和积分波动性估计方法第92-95页
     ·市场微观结构模型的建立与跳跃的识别第92-93页
     ·跳跃变差与积分波动性的估计第93-95页
   ·中国股市跳跃变差与积分波动性的特征研究第95-101页
     ·样本数据的选取与初步分析第95-96页
     ·我国股票市场跳跃变差和积分波动性的估计与相关分析第96-101页
   ·本章小结第101-102页
第七章 高频数据下波动择时在动态资产配置中的应用研究第102-113页
   ·基于最优采样频率的已实现波动率/协方差测量的理论框架第103-104页
   ·均值-方差投资组合的波动择时模型第104-105页
   ·中国股市波动择时在动态资产配置中的实证研究第105-111页
     ·数据的准备与整理第105-107页
     ·中国股市最优采样频率和资产配置权重的计算方法第107-111页
   ·本章小结第111-113页
第八章 总结与展望第113-116页
   ·全文总结第113-114页
   ·未来展望第114-116页
参考文献第116-124页
发表论文和参加科研情况说明第124-125页
致谢第125页

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