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基于多源数据融合的变结构DBN模型基因调控网络构建

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7页
   ·基因调控网络构建的问题描述及研究现状第7-9页
     ·问题描述第7-8页
     ·研究现状第8-9页
   ·论文的研究内容和主要工作第9页
   ·论文结构安排第9-11页
第二章 基因调控网络构建综述第11-17页
   ·基因调控网络构建概述第11-12页
   ·生物数据源第12-14页
     ·核酸序列数据库第12页
     ·微阵列数据库第12-13页
     ·蛋白质序列数据库第13页
     ·蛋白质相互作用数据库第13-14页
     ·功能数据库第14页
   ·基因调控网络构建方法第14-16页
   ·多源数据融合的研究现状第16页
   ·小结第16-17页
第三章 基于变结构DBN 模型与多源数据融合的网络构建算法第17-37页
   ·数据预处理第18-22页
     ·基因表达数据预处理第18-21页
     ·蛋白质相互作用数据预处理第21-22页
   ·基因表达数据的动态平稳性分析第22-26页
     ·基因表达数据的非平稳度测量第22-23页
     ·基因表达数据的平稳区间识别第23-25页
     ·平稳区间内的基因筛选第25-26页
   ·变结构动态贝叶斯网络学习算法设计第26-34页
     ·动态贝叶斯网络与变结构动态贝叶斯网络第26-29页
     ·动态贝叶斯网络学习算法第29-33页
     ·变结构动态贝叶斯网络构造算法第33-34页
   ·多源数据融合方案第34-37页
     ·融合protein-protein interaction 数据第35页
     ·融合protein complex 数据第35-37页
第四章 基因调控网络构建平台的设计与实现第37-41页
   ·GRN Constructor 功能分析第37-38页
   ·GRN Constructor 架构设计第38-39页
   ·GRN Constructor 的实现第39-41页
第五章 实验数据的选取及试验结果分析第41-55页
   ·多源生物数据的获取第41-43页
     ·基因表达数据的获取第41-42页
     ·蛋白质相互作用数据的获取第42页
     ·Pathway 数据的获取第42-43页
   ·实验结果评价标准介绍第43-44页
   ·实验结果分析第44-55页
     ·数据预处理结果分析第44页
     ·平稳性分析结果分析第44-46页
     ·网络构建结果分析第46-54页
     ·实验结果的总体分析及结论第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·全文总结第55-56页
   ·工作展望第56-57页
参考文献第57-60页
发表论文和科研情况说明第60-61页
致谢第61页

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