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数据清洗方法研究及工具设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 引言第8-12页
   ·背景及问题的提出第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·研究的目标及其主要的内容第10-11页
   ·本文的组织结构及其章节编排第11-12页
第二章 数据质量与数据清洗第12-24页
   ·数据质量第12-14页
     ·数据质量的定义第12页
     ·数据质量问题的种类第12-13页
     ·影响数据的质量的因素第13-14页
   ·数据清洗第14-16页
     ·数据清洗的概念第14-15页
     ·数据清洗的原理第15页
     ·数据清洗的一般过程第15-16页
   ·属性清洗第16-20页
     ·属性清洗的内容第17页
     ·属性清洗的基本方法第17-19页
     ·属性清洗的过程第19-20页
   ·基于业务逻辑的属性清洗方法第20-22页
     ·业务逻辑的特殊性第20-21页
     ·基于业务逻辑的数据清洗方法第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 相似重复记录的检测和清洗第24-38页
   ·相似重复记录清洗第24-26页
     ·相似重复记录的概念第24-25页
     ·相似重复记录产生原因分析第25-26页
     ·相似重复记录清洗的基本过程第26页
   ·属性字段匹配度算法第26-30页
   ·相似重复记录检测清洗方法第30-32页
   ·相似重复记录检测方法的改进第32-36页
     ·改进的相似重复记录检查方法第32-34页
     ·改进的相似重复记录检测算法实验验证第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 数据清洗工具的设计第38-59页
   ·当前数据清洗工具比较分析第38-40页
   ·数据清洗工具的设计思路第40-44页
     ·清洗工具的主要功能第40-41页
     ·清洗工具的清洗过程第41-42页
     ·规则库和算法库第42-44页
   ·清洗工具的设计第44-54页
     ·系统技术架构第44-46页
     ·数据模型第46-50页
     ·算法和规则配置管理第50-51页
     ·扩展清洗模块第51-52页
     ·系统的包层次第52-53页
     ·对象之间交互设计第53-54页
   ·清洗工具的具体应用及效果分析第54-58页
     ·清洗工具的应用第54-56页
     ·清洗工具平台的效果分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-62页
   ·本文工作回顾第59-60页
   ·成果及意义第60页
   ·进一步的工作及未来展望第60-62页
参考文献第62-64页
附录1第64-71页
附录2第71-74页
致谢第74-75页
作者攻读学位期间发表的论文第75-77页

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