复杂图像的分割与统计研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13页 |
| ·目前国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 矿石图像增强 | 第17-31页 |
| ·图像滤波 | 第17-22页 |
| ·中值滤波 | 第17-19页 |
| ·高斯滤波 | 第19-20页 |
| ·双边滤波 | 第20-22页 |
| ·图像二值化 | 第22-30页 |
| ·基于杂乱度的图像二值化 | 第22-27页 |
| ·基于连通度的图像二值化 | 第27-28页 |
| ·自适应图像二值化 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 距离变换和图像重构 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·DT距离变换 | 第31-35页 |
| ·图像重构 | 第35-39页 |
| ·图像形态学基础 | 第35-36页 |
| ·灰度图像重构 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于种子边界生长的矿石图像分割 | 第41-55页 |
| ·传统的图像分割技术 | 第41-48页 |
| ·图像阈值分割技术 | 第42-44页 |
| ·边缘检测技术 | 第44-45页 |
| ·区域生长分割技术 | 第45-48页 |
| ·分水岭分割技术 | 第48-49页 |
| ·基于种子边界生长分割方法 | 第49-54页 |
| ·图像种子区域提取 | 第49-52页 |
| ·图像种子边界生长 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 图像分割统计及分析 | 第55-63页 |
| ·矿石分割系统整体构架 | 第55页 |
| ·图像目标特征提取 | 第55-58页 |
| ·目标计数 | 第56-57页 |
| ·目标面积统计 | 第57-58页 |
| ·目标圆形度测量 | 第58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·目标统计及分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 作者和导师简介 | 第71-72页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第72-73页 |
