| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第17-18页 |
| ·小波变换及人脸识别技术 | 第18-19页 |
| ·小波变换的发展 | 第18页 |
| ·人脸识别技术 | 第18-19页 |
| ·人脸识别方法及研究现状 | 第19-23页 |
| ·人脸识别方法 | 第20-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第22-23页 |
| ·人脸数据库介绍 | 第23-25页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 小波变换与Contourlet变换理论 | 第27-47页 |
| ·小波变换基础 | 第27-35页 |
| ·从Fourier分析到小波分析 | 第27-31页 |
| ·尺度函数 | 第31-33页 |
| ·小波空间 | 第33-35页 |
| ·小波变换 | 第35-38页 |
| ·尺度和位移的离散化方法 | 第36-37页 |
| ·二维离散小波变换 | 第37-38页 |
| ·多分辨率分析与多尺度几何分析 | 第38-41页 |
| ·多分辨率分析 | 第38-39页 |
| ·多尺度几何分析 | 第39-41页 |
| ·Contourlet变换 | 第41-45页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第42-44页 |
| ·方向滤波器组滤波 | 第44-45页 |
| ·Contourlet用于特征提取 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 子空间方法 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第47-48页 |
| ·Fisher判别分析(FDA) | 第48-51页 |
| ·核Fisher判别分析(KFDA) | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于Contourlet变换和子空间分析的人脸识别方法 | 第55-63页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·人脸图像的分解 | 第55-59页 |
| ·人脸图像的小波分解 | 第55-56页 |
| ·人脸图像的Contourlet分解 | 第56-59页 |
| ·核函数的选取和KNN分类器 | 第59-60页 |
| ·核函数的选取 | 第59页 |
| ·KNN分类器 | 第59-60页 |
| ·基于Contourlet变换和子空间的人脸识别 | 第60-62页 |
| ·Contourlet+PCA | 第60-61页 |
| ·Contourlet+KFDA | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 实验与结论 | 第63-71页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·Contourlet+PCA实验结果 | 第63-66页 |
| ·Contourlet+KFDA实验结果 | 第66-69页 |
| ·结论 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·进一步研究的方向 | 第71-73页 |
| 结束语 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 作者与导师简介 | 第85-86页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第86-87页 |