信息融合下数据关联及视频跟踪问题的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·信息融合的定义 | 第8-9页 |
| ·信息融合系统的功能模型 | 第9-11页 |
| ·JDL 功能模型 | 第9-11页 |
| ·融合的分级 | 第11页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 数据关联与目标跟踪 | 第13-39页 |
| ·概述 | 第13-15页 |
| ·基本理论与关键问题 | 第15-20页 |
| ·跟踪门 | 第15-16页 |
| ·目标运动模型 | 第16-17页 |
| ·量测模型 | 第17-18页 |
| ·时间与空间配准 | 第18页 |
| ·量测、航迹关联算法 | 第18-19页 |
| ·航迹初始化算法 | 第19-20页 |
| ·航迹维持 | 第20页 |
| ·航迹终止 | 第20页 |
| ·基于数据级融合的数据关联算法设计 | 第20-34页 |
| ·系统目标 | 第20-22页 |
| ·基于空间快速搜索的平面点聚类去噪方法 | 第22-27页 |
| ·使用多树算法实现快速航迹初始化 | 第27-32页 |
| ·目标运动模型的更新和跟踪门的形成 | 第32-34页 |
| ·系统实现 | 第34-38页 |
| ·系统环境介绍 | 第34-35页 |
| ·实验数据介绍 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 视频跟踪 | 第39-68页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·基本理论与关键问题 | 第40-43页 |
| ·运动检测 | 第41-42页 |
| ·目标分割与识别 | 第42页 |
| ·目标跟踪 | 第42-43页 |
| ·基于数据级、特征级融合的视频跟踪算法设计 | 第43-61页 |
| ·系统目标 | 第43-44页 |
| ·动态背景下基于融合的运动检测算法 | 第44-49页 |
| ·基于PCNN 的实时视频分割算法 | 第49-61页 |
| ·系统实现 | 第61-66页 |
| ·系统环境介绍 | 第61-62页 |
| ·实验数据介绍 | 第62页 |
| ·实验结果 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 在学期间研究成果 | 第75-76页 |
