基于各向异性结构张量和联合显著信息的非刚性医学图像配准研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·医学图像配准的概念与意义 | 第11-13页 |
| ·医学图像配准的发展与现状 | 第13-14页 |
| ·课题产生的背景 | 第14-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·研究的目的与创新点 | 第16页 |
| ·关于算法实现说明 | 第16-17页 |
| ·本文的结构 | 第17-18页 |
| 第二章 非刚性医学图像配准概述 | 第18-24页 |
| ·图像配准的基本流程 | 第18页 |
| ·非刚性医学图像配准的关键要素 | 第18-21页 |
| ·配准变换 | 第18-19页 |
| ·相似性测度 | 第19-21页 |
| ·优化策略 | 第21页 |
| ·配准评价 | 第21-22页 |
| ·现有的一些非刚性配准方法 | 第22-23页 |
| ·Demons 算法 | 第22-23页 |
| ·基于有限元的配准算法（FEM） | 第23页 |
| ·HAMMER 算法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于各向异性结构张量的归一化卷积 | 第24-46页 |
| ·基于块匹配的多分辨率配准 | 第24-28页 |
| ·配准算法的流程 | 第25-26页 |
| ·块匹配 | 第26-27页 |
| ·多相似性测度混合策略 | 第27-28页 |
| ·基于归一化卷积的形变场正则化 | 第28-33页 |
| ·归一化卷积 | 第29-30页 |
| ·标量信号的归一化卷积 | 第30-32页 |
| ·离散位移场的归一化卷积 | 第32-33页 |
| ·自适应的形变场正则化 | 第33页 |
| ·基于各向异性结构张量的自适应归一化卷积 | 第33-41页 |
| ·适用函数 | 第34-35页 |
| ·图像的局部结构张量 | 第35-37页 |
| ·基于结构张量的各向异性高斯核 | 第37-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于联合显著信息的形变场正则化 | 第46-68页 |
| ·提出的背景 | 第46-49页 |
| ·基于局部结构张量的显著图 | 第49-54页 |
| ·显著性特征提取方法 | 第49-50页 |
| ·局部结构张量的相似性测度 | 第50-53页 |
| ·显著度 | 第53-54页 |
| ·联合显著图 | 第54-56页 |
| ·基于联合显著图的自适应正则化 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75页 |
