视频图像中运动目标检测与跟踪技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·运动目标检测与跟踪的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·运动目标的检测 | 第9-10页 |
| ·运动目标的跟踪 | 第10-11页 |
| ·运动目标检测与跟踪的难点 | 第11-12页 |
| ·研究内容与研究成果 | 第12-13页 |
| ·论文安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数字图像处理技术 | 第15-24页 |
| ·前言 | 第15页 |
| ·彩色图像到灰度图像的转换 | 第15-16页 |
| ·图像的噪声和滤波 | 第16-18页 |
| ·直方图均衡化 | 第18-20页 |
| ·数学形态学图像处理 | 第20-23页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第21-22页 |
| ·开运算与闭运算 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第24-35页 |
| ·前言 | 第24页 |
| ·运动目标检测基本方法 | 第24-27页 |
| ·帧间差分法 | 第24-25页 |
| ·背景差分法 | 第25-26页 |
| ·光流法 | 第26-27页 |
| ·运动目标的快速检测算法 | 第27-34页 |
| ·图像序列对称差分与处理 | 第27-31页 |
| ·图像投影和目标区域提取 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第35-54页 |
| ·前言 | 第35页 |
| ·目标跟踪系统 | 第35-36页 |
| ·如何减小搜索范围 | 第35-36页 |
| ·如何进行精确的目标匹配 | 第36页 |
| ·传统目标跟踪算法 | 第36-39页 |
| ·基于匹配的目标跟踪 | 第36-38页 |
| ·基于运动特性的目标匹配 | 第38-39页 |
| ·采用BP神经网络的目标跟踪算法 | 第39-53页 |
| ·人工神经网络概述 | 第39-48页 |
| ·BP神经网络 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于BP神经网络的运动目标检测与跟踪系统 | 第54-65页 |
| ·前言 | 第54页 |
| ·总体设计方案 | 第54-56页 |
| ·BP网络分类器的设计和实现 | 第56-64页 |
| ·图像预处理 | 第56页 |
| ·目标的特征分析 | 第56-57页 |
| ·建立非线性映射关系 | 第57-58页 |
| ·BP网络的设计方法 | 第58-61页 |
| ·BP网络训练后的参数 | 第61-62页 |
| ·系统仿真结果 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第71页 |
