一种新的基于中值滤波的优化滤波算法
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·研究背景 | 第10页 |
·课题研究历史与进展 | 第10-11页 |
·论文研究内容 | 第11-12页 |
·论文结构安排 | 第12-13页 |
第二章 数字图像 | 第13-21页 |
·数字图像概述 | 第13-16页 |
·图像的基本概念 | 第13-14页 |
·位图 | 第14页 |
·BMP文件结构 | 第14-15页 |
·BMP文件对应的数据结构 | 第15-16页 |
·图像噪声 | 第16-20页 |
·噪声的空间和频率特性 | 第17页 |
·几种重要噪声的概率密度函数 | 第17-19页 |
·被噪声污染的图像 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 中值滤波 | 第21-32页 |
·图像增强的原理和方法 | 第21-22页 |
·图像增强的实现原理 | 第21页 |
·图像增强技术的分类 | 第21-22页 |
·空域滤波增强 | 第22-25页 |
·空域滤波增强的工作原理 | 第22-23页 |
·空域滤波增强的实现步骤 | 第23页 |
·均值滤波器 | 第23-25页 |
·中值滤波器 | 第25-28页 |
·中值滤波器的实现步骤 | 第25页 |
·中值滤波器的去噪示意图 | 第25-27页 |
·中值滤波的性能总结 | 第27-28页 |
·中值滤波器的缺点 | 第28页 |
·基于中值滤波的优化滤波算法 | 第28-31页 |
·加权中值滤波 | 第28页 |
·开关中值滤波 | 第28-29页 |
·Minmax中值滤波 | 第29页 |
·递进开关中值滤波 | 第29页 |
·极值中值滤波 | 第29-30页 |
·自适应中值滤波 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 算法的原理和分析 | 第32-35页 |
·局部信息分析 | 第32-33页 |
·ISM算法实现步骤 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第五章 计算机仿真实验与结果分析 | 第35-46页 |
·滤波器滤波性能比较 | 第35-38页 |
·实现方法 | 第35-36页 |
·实验结果 | 第36-38页 |
·滤波器检噪性能分析 | 第38-39页 |
·实现方法 | 第38页 |
·实验结果 | 第38-39页 |
·阈值对ISM算法检噪性能的影响 | 第39-41页 |
·滤波输出效果比较 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
硕士期间已发表论文 | 第51页 |