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高分辨率遥感影像融合方法研究及融合效果评价--以ALOS和SPOT的全色与多光谱影像为例

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究意义和目的第10-11页
   ·遥感图像融合的国内外研究现状第11-14页
   ·本论文的主要工作第14页
   ·章节安排第14-16页
第二章 遥感图像融合的基本理论第16-24页
   ·遥感图像融合的基本理论第16-20页
     ·像元级融合第17-18页
     ·特征级融合第18-19页
     ·决策级融合第19-20页
   ·遥感图像融合关键技术问题第20-21页
     ·数据配准第20-21页
     ·融合模型的建立与优化第21页
     ·融合方法的选择第21页
   ·本文实验数据介绍第21-24页
     ·ALOS数据介绍第21-22页
     ·SPOT5数据介绍第22-24页
第三章 遥感图像预处理第24-33页
   ·几何纠正第24-26页
     ·几何纠正的过程第24-25页
     ·试验数据的几何纠正第25-26页
   ·遥感图像配准第26-30页
     ·图像配准的原理第26-27页
     ·试验数据的空间配准第27-30页
   ·直方图匹配第30-33页
     ·直方图均衡化第30-31页
     ·直方图匹配第31-33页
第四章 传统的遥感图像融合方法第33-39页
   ·遥感图像融合的方法第33页
   ·传统的图像融合算法第33-39页
     ·IHS变换融合第33-35页
     ·主成分分析(PCA)融合法第35-36页
     ·Brovey变换融合法第36-37页
     ·Gram-Schmidt光谱锐化融合方法第37-39页
第五章 基于方差的平滑调节滤波(SFIM)的融合算法第39-43页
   ·传统的SFIM融合算法第39-40页
   ·改进的SFIM融合算法第40-43页
     ·影像的纹理第40-41页
     ·计算纹理窗口大小的选择第41-43页
第六章 一种基于纹理边缘增强的小波融合算法第43-46页
   ·基于小波的融合算法第44-45页
   ·一种基于纹理边缘增强的小波融合算法第45-46页
第七章 遥感图像融合质量的评价方法第46-60页
   ·主观定性的评价方法第46-47页
   ·客观定量的评价方法第47-49页
     ·基于融合图像的评价方法第47-48页
     ·基于原来的多光谱图像和融合图像的评价方法第48-49页
   ·实验结果与融合质量评价第49-60页
     ·ALOS融合试验结果及融合质量评价第49-55页
     ·SPOT融合试验结果及融合质量评价第55-60页
第八章 论文总结与展望第60-62页
   ·本文的主要工作与结论第60页
   ·本文的不足第60-61页
   ·遥感图像融合技术展望第61-62页
参考文献第62-67页
致谢第67页

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