摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究意义和目的 | 第10-11页 |
·遥感图像融合的国内外研究现状 | 第11-14页 |
·本论文的主要工作 | 第14页 |
·章节安排 | 第14-16页 |
第二章 遥感图像融合的基本理论 | 第16-24页 |
·遥感图像融合的基本理论 | 第16-20页 |
·像元级融合 | 第17-18页 |
·特征级融合 | 第18-19页 |
·决策级融合 | 第19-20页 |
·遥感图像融合关键技术问题 | 第20-21页 |
·数据配准 | 第20-21页 |
·融合模型的建立与优化 | 第21页 |
·融合方法的选择 | 第21页 |
·本文实验数据介绍 | 第21-24页 |
·ALOS数据介绍 | 第21-22页 |
·SPOT5数据介绍 | 第22-24页 |
第三章 遥感图像预处理 | 第24-33页 |
·几何纠正 | 第24-26页 |
·几何纠正的过程 | 第24-25页 |
·试验数据的几何纠正 | 第25-26页 |
·遥感图像配准 | 第26-30页 |
·图像配准的原理 | 第26-27页 |
·试验数据的空间配准 | 第27-30页 |
·直方图匹配 | 第30-33页 |
·直方图均衡化 | 第30-31页 |
·直方图匹配 | 第31-33页 |
第四章 传统的遥感图像融合方法 | 第33-39页 |
·遥感图像融合的方法 | 第33页 |
·传统的图像融合算法 | 第33-39页 |
·IHS变换融合 | 第33-35页 |
·主成分分析(PCA)融合法 | 第35-36页 |
·Brovey变换融合法 | 第36-37页 |
·Gram-Schmidt光谱锐化融合方法 | 第37-39页 |
第五章 基于方差的平滑调节滤波(SFIM)的融合算法 | 第39-43页 |
·传统的SFIM融合算法 | 第39-40页 |
·改进的SFIM融合算法 | 第40-43页 |
·影像的纹理 | 第40-41页 |
·计算纹理窗口大小的选择 | 第41-43页 |
第六章 一种基于纹理边缘增强的小波融合算法 | 第43-46页 |
·基于小波的融合算法 | 第44-45页 |
·一种基于纹理边缘增强的小波融合算法 | 第45-46页 |
第七章 遥感图像融合质量的评价方法 | 第46-60页 |
·主观定性的评价方法 | 第46-47页 |
·客观定量的评价方法 | 第47-49页 |
·基于融合图像的评价方法 | 第47-48页 |
·基于原来的多光谱图像和融合图像的评价方法 | 第48-49页 |
·实验结果与融合质量评价 | 第49-60页 |
·ALOS融合试验结果及融合质量评价 | 第49-55页 |
·SPOT融合试验结果及融合质量评价 | 第55-60页 |
第八章 论文总结与展望 | 第60-62页 |
·本文的主要工作与结论 | 第60页 |
·本文的不足 | 第60-61页 |
·遥感图像融合技术展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67页 |