图书领域DeepWeb数据库选择方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9页 |
| ·Deep Web数据集成系统研究现状 | 第9-11页 |
| ·Deep Web数据库选择的研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第16-23页 |
| ·本体知识 | 第16-17页 |
| ·领域知识 | 第17-18页 |
| ·领域知识概述 | 第17页 |
| ·领域知识获取 | 第17-18页 |
| ·Web信息抽取技术 | 第18-19页 |
| ·正则表达式 | 第19-20页 |
| ·信息检索性能评价指标 | 第20-21页 |
| ·FP增长算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 Deep Web数据库选择 | 第23-32页 |
| ·Web数据库分类 | 第23-24页 |
| ·构建初始查询词集合 | 第24-25页 |
| ·构建频繁查询词集合 | 第25-26页 |
| ·Deep Web数据库排序 | 第26-28页 |
| ·Web数据库个数阈值确定 | 第28-29页 |
| ·新查询词Deep Web数据库选择策略 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 实验与分析 | 第32-38页 |
| ·数据集 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第43页 |
