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基于电子鼻的鱼粉新鲜度快速检测方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第9-18页
   ·研究的目的与意义第9-10页
   ·电子鼻技术及其应用研究第10-16页
     ·电子鼻发展历史第10-11页
     ·电子鼻系统组成第11-12页
     ·电子鼻技术的应用研究第12-16页
   ·主要研究内容及技术路线第16-18页
     ·研究内容第16-17页
     ·技术路线第17-18页
2 基于虚拟仪器的电子鼻测量系统设计第18-30页
   ·虚拟仪器及LabVIEW第18-19页
     ·虚拟仪器概念及特点第18页
     ·虚拟仪器组成第18-19页
     ·LabVIEW第19页
   ·电子鼻测量系统总体设计第19-20页
   ·电子鼻测量系统硬件设计第20-24页
     ·气体传感器的选择第21-22页
     ·气体传感器信号拾取电路第22-23页
     ·气味收集装置第23-24页
     ·数据采集设备第24页
   ·电子鼻测量系统软件设计第24-29页
     ·传感器阵列初始阻值测量程序第25-27页
     ·鱼粉气味信号采集程序第27-28页
     ·数据回放程序第28-29页
   ·本章小结第29-30页
3 传感器响应分析与参数优化第30-41页
   ·前言第30页
   ·材料与方法第30-31页
     ·试验材料第30页
     ·试验方法第30-31页
   ·试验结果与分析第31-39页
     ·样品重量对传感器响应影响第31-33页
     ·样品温度对传感器响应的影响第33-34页
     ·样品含水量对传感器响应影响第34-36页
     ·采集时间对传感器响应及模式识别的影响第36-37页
     ·特征值对模式识别的影响第37-39页
   ·本章小结第39-41页
4 基于电子鼻的鱼粉新鲜度识别方法研究第41-63页
   ·前言第41页
   ·材料与方法第41-44页
     ·样品的制备第41页
     ·鱼粉新鲜度理化指标分析第41-42页
     ·鱼粉电子鼻数据采集第42页
     ·异常电子鼻数据样本剔除第42-43页
     ·模型建立方法与评价指标第43-44页
   ·试验结果与分析第44-60页
     ·新鲜度理化指标分析第44页
     ·异常电子鼻数据剔除结果及样本集的划分第44-45页
     ·电子鼻数据与理化指标相关性分析第45-46页
     ·TVB-N与酸价预测模型的建立与验证第46-56页
     ·鱼粉新鲜度等级模型第56-60页
   ·讨论第60-61页
     ·四种回归模型方法比较第60-61页
     ·鱼粉新鲜度判别方法比较第61页
   ·本章小结第61-63页
5 结论和进一步研究设想第63-65页
   ·结论第63-64页
   ·创新之处第64页
   ·进一步研究设想第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文第71页

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