基于电子鼻的鱼粉新鲜度快速检测方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
·研究的目的与意义 | 第9-10页 |
·电子鼻技术及其应用研究 | 第10-16页 |
·电子鼻发展历史 | 第10-11页 |
·电子鼻系统组成 | 第11-12页 |
·电子鼻技术的应用研究 | 第12-16页 |
·主要研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·技术路线 | 第17-18页 |
2 基于虚拟仪器的电子鼻测量系统设计 | 第18-30页 |
·虚拟仪器及LabVIEW | 第18-19页 |
·虚拟仪器概念及特点 | 第18页 |
·虚拟仪器组成 | 第18-19页 |
·LabVIEW | 第19页 |
·电子鼻测量系统总体设计 | 第19-20页 |
·电子鼻测量系统硬件设计 | 第20-24页 |
·气体传感器的选择 | 第21-22页 |
·气体传感器信号拾取电路 | 第22-23页 |
·气味收集装置 | 第23-24页 |
·数据采集设备 | 第24页 |
·电子鼻测量系统软件设计 | 第24-29页 |
·传感器阵列初始阻值测量程序 | 第25-27页 |
·鱼粉气味信号采集程序 | 第27-28页 |
·数据回放程序 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 传感器响应分析与参数优化 | 第30-41页 |
·前言 | 第30页 |
·材料与方法 | 第30-31页 |
·试验材料 | 第30页 |
·试验方法 | 第30-31页 |
·试验结果与分析 | 第31-39页 |
·样品重量对传感器响应影响 | 第31-33页 |
·样品温度对传感器响应的影响 | 第33-34页 |
·样品含水量对传感器响应影响 | 第34-36页 |
·采集时间对传感器响应及模式识别的影响 | 第36-37页 |
·特征值对模式识别的影响 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
4 基于电子鼻的鱼粉新鲜度识别方法研究 | 第41-63页 |
·前言 | 第41页 |
·材料与方法 | 第41-44页 |
·样品的制备 | 第41页 |
·鱼粉新鲜度理化指标分析 | 第41-42页 |
·鱼粉电子鼻数据采集 | 第42页 |
·异常电子鼻数据样本剔除 | 第42-43页 |
·模型建立方法与评价指标 | 第43-44页 |
·试验结果与分析 | 第44-60页 |
·新鲜度理化指标分析 | 第44页 |
·异常电子鼻数据剔除结果及样本集的划分 | 第44-45页 |
·电子鼻数据与理化指标相关性分析 | 第45-46页 |
·TVB-N与酸价预测模型的建立与验证 | 第46-56页 |
·鱼粉新鲜度等级模型 | 第56-60页 |
·讨论 | 第60-61页 |
·四种回归模型方法比较 | 第60-61页 |
·鱼粉新鲜度判别方法比较 | 第61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
5 结论和进一步研究设想 | 第63-65页 |
·结论 | 第63-64页 |
·创新之处 | 第64页 |
·进一步研究设想 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |