基于点特征的图像拼接技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·图像拼接技术概述 | 第9-13页 |
| ·图像拼接技术的发展和国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·图像拼接技术特点及应用 | 第12-13页 |
| ·本文的工作和论文组织 | 第13-16页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 图像拼接及其关键技术研究 | 第16-39页 |
| ·图像获取 | 第16-18页 |
| ·图像预处理 | 第18-20页 |
| ·坐标变换 | 第20-24页 |
| ·几何学基础 | 第20-22页 |
| ·坐标变换 | 第22-24页 |
| ·图像配准 | 第24-34页 |
| ·图像配准基本原理 | 第24-25页 |
| ·图像配准要素 | 第25-28页 |
| ·典型图像配准算法研究 | 第28-34页 |
| ·图像融合 | 第34-38页 |
| ·基于灰度的图像融合算法 | 第35-37页 |
| ·基于颜色空间的融合算法 | 第37页 |
| ·基于变换域的融合算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于特征的图像拼接关键技术研究 | 第39-51页 |
| ·特征点提取 | 第40-44页 |
| ·Harris 角点检测方法 | 第40-42页 |
| ·Plessey 角点检测方法 | 第42-43页 |
| ·曲率尺度空间(CSS)角点检测方法 | 第43-44页 |
| ·特征点匹配 | 第44-46页 |
| ·控制点配准算法 | 第45页 |
| ·自动角点检测配准算法 | 第45-46页 |
| ·图像融合评价标准 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于 SIFT 和区域选择的图像拼接技术 | 第51-70页 |
| ·SIFT 算法 | 第51-57页 |
| ·SIFT 相关知识 | 第52-56页 |
| ·SIFT 发展 | 第56-57页 |
| ·区域选择 | 第57-60页 |
| ·互信息量 | 第57-59页 |
| ·区域选择 | 第59-60页 |
| ·基于SIFT 和区域选择的图像拼接 | 第60-62页 |
| ·SIFT 特征点检测 | 第60-61页 |
| ·图像配准 | 第61页 |
| ·图像融合 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第78页 |
