| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-26页 |
| ·遗留系统向语义Web移植和集成的背景及意义 | 第15-16页 |
| ·语义Web上系统移植和集成相关研究 | 第16-23页 |
| ·软件移植相关研究 | 第17页 |
| ·语义Web研究评述 | 第17-19页 |
| ·语义Web技术移植和集成关系数据库的方法 | 第19-20页 |
| ·移植后系统本体的理解 | 第20-22页 |
| ·移植后系统的安全性 | 第22-23页 |
| ·本文的创新点和结构 | 第23-26页 |
| 第2章 系统移植的目标和研究思路 | 第26-32页 |
| ·系统移植的应用需求背景 | 第26-27页 |
| ·基于关系数据库遗留系统的移植目标 | 第27-29页 |
| ·基于关系数据库的遗留系统向语义Web移植研究的思路 | 第29-32页 |
| 第3章 基于关系数据库系统向语义Web移植的完备性 | 第32-51页 |
| ·背景理论 | 第32-38页 |
| ·本体描述语言OWL | 第32-36页 |
| ·关系查询和语义查询 | 第36-38页 |
| ·从关系数据库学习本体 | 第38-43页 |
| ·查询的完备性验证 | 第43-50页 |
| ·选择运算 | 第45-46页 |
| ·投影运算 | 第46-47页 |
| ·并运算 | 第47-48页 |
| ·差运算 | 第48页 |
| ·笛卡尔积运算 | 第48-49页 |
| ·综合实例 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 关系代数向SPARQL代数的自动转化 | 第51-63页 |
| ·SPARQL基本代数 | 第51-53页 |
| ·基本代数的自动转换 | 第53-60页 |
| ·选择运算的转换 | 第55-56页 |
| ·投影运算的转换 | 第56-57页 |
| ·并运算的转换 | 第57-58页 |
| ·差运算的转换 | 第58-59页 |
| ·笛卡尔积运算的转换 | 第59-60页 |
| ·应用实例 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 目标语义Web系统本体的理解 | 第63-78页 |
| ·理解本体的难点和意义 | 第63-64页 |
| ·协助理解本体的方法 | 第64-65页 |
| ·本体中的语义正确性 | 第65-67页 |
| ·数据模型 | 第65-66页 |
| ·关系的语义特性 | 第66-67页 |
| ·SFRank算法 | 第67-72页 |
| ·语义正确连结 | 第68-70页 |
| ·迭代算法 | 第70-72页 |
| ·SFRank算法结果的评估 | 第72-77页 |
| ·测试用例和结果分析 | 第73-76页 |
| ·讨论 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 目标语义Web系统对注入攻击的防御 | 第78-94页 |
| ·语义Web中的注入攻击 | 第78-79页 |
| ·针对语义Web系统的注入攻击分类 | 第79-86页 |
| ·语义网中的注入攻击 | 第79-83页 |
| ·攻击的定义和分类 | 第83-86页 |
| ·对语义Web系统注入攻击的防御 | 第86-90页 |
| ·基于解析树的验证 | 第87-90页 |
| ·讨论 | 第90页 |
| ·实现和评估 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第7章 遗留系统向语义Web移植的实例研究 | 第94-105页 |
| ·项目背景和问题 | 第94-96页 |
| ·目标系统的构架 | 第96-98页 |
| ·移植过程 | 第98-104页 |
| ·本体和语义持久层的建立 | 第99-101页 |
| ·业务层的改造 | 第101-102页 |
| ·运行 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第8章 总结与展望 | 第105-107页 |
| ·主要工作总结 | 第105-106页 |
| ·进一步的研究工作 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 作者简介 | 第117-118页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |