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基于多车种运用的车辆调配与车队规模协同优化问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-13页
    1.2 国内外研究综述第13-16页
        1.2.1 车辆路径问题的研究现状第13-14页
        1.2.2 基于车辆路径问题的启发式算法研究现状第14-16页
    1.3 研究思路第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-18页
    1.4 主要创新点第18-20页
2 相关理论研究第20-27页
    2.1 车辆路径问题的概念及理论第20-23页
        2.1.1 车辆路径问题的分类第20-22页
        2.1.2 车辆路径问题的组成要素第22-23页
    2.2 求解算法第23-26页
        2.2.1 精确算法第23-24页
        2.2.2 传统启发式算法第24页
        2.2.3 元启发式算法第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 多车种作业车队与规模协同优化模型构建第27-35页
    3.1 问题描述第27-30页
    3.2 模型构建第30-31页
        3.2.1 符号约定第30页
        3.2.2 数学模型第30-31页
    3.3 算法的设计第31-34页
        3.3.1 贪婪算法第31页
        3.3.2 模拟退火算法第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 基于GHP&IVA的初始方案生成及更新过程第35-45页
    4.1 基于GHP的初始车辆分配方案生成过程第35-40页
        4.1.1 基于矩阵表述的解结构设计第35-36页
        4.1.2 基于贪婪指派的初始调运方案生成第36-40页
    4.2 基于IVA的重空车分配更新过程第40-44页
        4.2.1 基于单站点重车发送调整的解变换过程第40-42页
        4.2.2 基于单站点空车调拨调整的解变换过程第42-44页
    4.3 本章小结第44-45页
5 混合模拟退火启发式求解算法第45-49页
    5.1 解的接受准则设计第45页
    5.2 冷却进度表的参数确定第45-46页
    5.3 算法流程第46-48页
    5.4 本章小结第48-49页
6 实验设计第49-58页
    6.1 实验数据设计第49-50页
    6.2 实验结果分析第50-57页
    6.3 本章小结第57-58页
7 总结与展望第58-59页
    7.1 总结第58页
    7.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第64页

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