大规模图上扩展的个性化子图搜索问题研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
第2章 子图搜索相关理论及技术 | 第15-21页 |
2.1 图相关定义 | 第15-17页 |
2.1.1 图模型 | 第15-16页 |
2.1.2 子图搜索 | 第16-17页 |
2.1.3 个性化子图搜索问题 | 第17页 |
2.2 图索引技术 | 第17-19页 |
2.3 分布式技术 | 第19-20页 |
2.3.1 MapReduce计算模型 | 第19-20页 |
2.3.2 Hadoop框架 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 基于双索引的多样性子图搜索算法 | 第21-32页 |
3.1 多样性子图搜索问题 | 第21-23页 |
3.2 索引的构建 | 第23-26页 |
3.2.1 CP索引 | 第23-25页 |
3.2.2 Vin索引 | 第25-26页 |
3.3 多样性子图搜索算法 | 第26-29页 |
3.3.1 DSSA算法 | 第26-28页 |
3.3.2 优化策略 | 第28-29页 |
3.3.3 算法分析 | 第29页 |
3.4 实验 | 第29-31页 |
3.4.1 实验环境和数据集 | 第29页 |
3.4.2 节点规模对效率的影响 | 第29-30页 |
3.4.3 多值节点的节点值规模对效率的影响 | 第30-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 多样性子图搜索算法的并行化实现 | 第32-47页 |
4.1 问题分析 | 第32-35页 |
4.1.1 数据图划分问题 | 第32-34页 |
4.1.2 边界子图匹配问题 | 第34-35页 |
4.2 数据图处理 | 第35-39页 |
4.2.1 基于定值域的数据图划分 | 第35-37页 |
4.2.2 基于边界边的索引构建 | 第37页 |
4.2.3 DLP算法 | 第37-39页 |
4.3 PDSSA算法 | 第39-42页 |
4.3.1 PDSSA描述 | 第39-40页 |
4.3.2 PDSSA map阶段 | 第40-41页 |
4.3.3 PDSSA reduce阶段 | 第41-42页 |
4.4 实验 | 第42-46页 |
4.4.1 实验环境和数据集 | 第42-43页 |
4.4.2 DLP实验结果及分析 | 第43-45页 |
4.4.3 PDSSA实验结果及分析 | 第45-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 本文总结 | 第47-48页 |
5.2 未来工作展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
附录A 攻读学位期间获得的成果及参加的项目 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |