摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.1 接触网状态监测意义 | 第12-13页 |
1.1.2 接触网在线监测实时数据库系统 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 分布式系统架构 | 第14-15页 |
1.2.2 分布式系统实时性 | 第15-16页 |
1.2.3 分布式数据存储索引 | 第16页 |
1.2.4 铁路行业实时数据库 | 第16页 |
1.3 研究目标 | 第16-17页 |
1.3.1 具体目标 | 第17页 |
1.3.2 性能指标 | 第17页 |
1.4 本论文的主要内容 | 第17-18页 |
1.5 本论文的创新点 | 第18-20页 |
第2章 实时数据库系统架构与服务模型 | 第20-31页 |
2.1 引言 | 第20-21页 |
2.2 应用场景分析 | 第21-23页 |
2.2.1 应用特点 | 第21页 |
2.2.2 铁路运营管理特点 | 第21-22页 |
2.2.3 功能分析 | 第22-23页 |
2.3 分布式实时数据库设计 | 第23-29页 |
2.3.1 分布式服务的功能划分 | 第24-25页 |
2.3.2 服务注册与发现 | 第25-26页 |
2.3.3 分布式系统高可用性实现 | 第26-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 缓存服务设计 | 第31-54页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 本地高速缓存队列 | 第32-37页 |
3.2.1 内存数据库选型 | 第34-35页 |
3.2.2 基于LevelDB的本地高速缓存队列 | 第35-37页 |
3.3 分布式消息队列设计 | 第37-43页 |
3.3.1 消息队列应用背景 | 第37-39页 |
3.3.2 基于Redis的分布式消息队列 | 第39-42页 |
3.3.3 基于Redis的消息队列可靠性分析 | 第42-43页 |
3.4 分布式实时数据缓存 | 第43-53页 |
3.4.1 应用背景 | 第43-44页 |
3.4.2 存储主键设计 | 第44页 |
3.4.3 常见的Redis分布式方案 | 第44-46页 |
3.4.4 基于Redis的分布式实时数据缓存系统 | 第46-50页 |
3.4.5 系统可用性与伸缩性分析及实现 | 第50-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 历史数据存储与索引 | 第54-65页 |
4.1 引言 | 第54-55页 |
4.2 基于OpenTSDB的数据存储方案 | 第55-61页 |
4.2.1 Hadoop生态体系 | 第55-57页 |
4.2.2 基于OpenTSDB的系统架构设计 | 第57-58页 |
4.2.3 OpenTSDB的数据表设计分析 | 第58-60页 |
4.2.4 基于OpenTSDB的海量数据表设计 | 第60-61页 |
4.3 基于Elasticsearch的数据索引方案 | 第61-64页 |
4.3.1 应用背景 | 第61-62页 |
4.3.2 基于Elasticsearch的索引设计 | 第62-63页 |
4.3.3 历史数据存储服务架构改进 | 第63-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第5章 系统测试验证 | 第65-83页 |
5.1 引言 | 第65页 |
5.2 测试环境搭建 | 第65-67页 |
5.3 系统测试 | 第67-78页 |
5.3.1 基于Raft带负载评估的主从节点选举策略测试 | 第67-68页 |
5.3.2 基于LevelDB的本地高速缓存队列性能测试 | 第68-70页 |
5.3.3 基于Redis的消息队列性能测试 | 第70-72页 |
5.3.4 实时数据缓存系统存储与查询性能测试 | 第72-75页 |
5.3.5 历史数据库的存储与查询性能测试 | 第75-77页 |
5.3.6 系统整体测试 | 第77-78页 |
5.4 实际案例分析 | 第78-82页 |
5.4.1 背景描述 | 第78-79页 |
5.4.2 部署方案 | 第79页 |
5.4.3 实际应用效果 | 第79-82页 |
5.5 本章小结 | 第82-83页 |
第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 总结 | 第83-84页 |
6.2 展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
附录Ⅰ | 第89-90页 |
附录Ⅱ | 第90-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第93页 |