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基于Sniffer的网络经济犯罪预警系统的设计与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 引言第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 网络经济犯罪发展状况和预警机制的现状第9-11页
        1.2.1 网络经济犯罪的发展状况第9-10页
        1.2.2 网络经济犯罪预警机制的现状第10页
        1.2.3 网络经济犯罪预警系统的研究现状第10-11页
    1.3 研究目标和内容第11-13页
        1.3.1 研究目标第11-12页
        1.3.2 研究内容第12页
        1.3.3 研究的技术路线第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
第二章 预警系统中使用的关键技术第14-23页
    2.1 Sniffer技术第14-20页
        2.1.1 Sniffer技术第14-15页
        2.1.2 Winpcap原理第15-17页
        2.1.3 Jpcap中间件第17-20页
    2.2 分词技术第20-22页
        2.2.1 中文分词原理第20-21页
        2.2.2 常用的中文分词工具第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 预警系统的需求分析第23-28页
    3.1 系统总体目标第23页
    3.2 系统功能需求第23-25页
    3.3 预警系统性能需求第25-26页
    3.4 预警系统可行性分析第26-27页
        3.4.1 技术可行性第26页
        3.4.2 建设可行性第26-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 预警系统的设计第28-37页
    4.1 预警系统设计原则第28-29页
    4.2 预警系统体系结构第29-30页
    4.3 系统功能模块设计第30-35页
    4.4 预警系统数据库设计第35-36页
    4.5 本章小结第36-37页
第五章 预警系统的实现与测试第37-56页
    5.1 系统实现的软硬件条件第37-38页
    5.2 端口镜像第38-39页
    5.3 捕获数据包模块的实现第39-43页
        5.3.1 配置安装Jpcap中间件第39-40页
        5.3.2 获取监控主机的网卡列表第40-41页
        5.3.3 打开捕获器第41-42页
        5.3.4 通过捕获器捕获数据包第42-43页
    5.4 数据包分析模块的实现第43-44页
    5.5 数据包存储模块的实现第44-45页
    5.6 敏感信息提取模块的实现第45-51页
        5.6.1 构建敏感词库第45-46页
        5.6.2 对捕获数据进行分词第46-50页
        5.6.3 敏感词提取第50-51页
    5.7 系统主要界面第51-53页
    5.8 系统测试分析第53-55页
    5.9 本章小结第55-56页
总结与展望第56-58页
    主要成果第56-57页
    研究展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第61页

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