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NPP-VIIRS热红外数据地表温度反演方法研究

中文摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 引言第15-21页
    1.1 选题背景及依据第15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 单通道算法第16页
        1.2.2 分裂窗算法第16-17页
        1.2.3 多角度算法第17-18页
        1.2.4 日夜双时相多通道算法第18页
        1.2.5 温度与发射率分离算法第18-19页
    1.3 研究目标和内容第19页
        1.3.1 研究目标第19页
        1.3.2 研究内容第19页
    1.4 论文组织结构第19-21页
第二章 热红外遥感相关概念及数据介绍第21-33页
    2.1 相关物理名词第21-22页
    2.2 热红外辐射传输方程第22-23页
    2.3 大气辐射传输模型第23-25页
    2.4 数据介绍第25-32页
        2.4.1 TIGR大气廓线数据第25-26页
        2.4.2 VIIRS数据第26-28页
        2.4.3 NCEP数据第28-29页
        2.4.4 ASTER地物波谱库第29页
        2.4.5 ASTERGED数据第29-30页
        2.4.6 地面实测数据第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 不同形式的分裂窗算法精度比较第33-47页
    3.1 分裂窗算法原理第33-35页
    3.2 不同形式的分裂窗算法第35-36页
    3.3 分裂窗算法系数的确定第36-37页
    3.4 算法精度比较第37页
    3.5 敏感性分析第37-39页
    3.6 实测数据验证第39-45页
        3.6.1 根据NDVI阈值法计算地表发射率第39-41页
        3.6.2 大气校正第41-42页
        3.6.3 基于实测数据算法精度验证第42-45页
    3.7 本章小结第45-47页
第四章 VIIRS地表温度反演算法研究第47-57页
    4.1 VIIRS地表温度反演算法第47页
    4.2 利用ASTERGED产品估算地表发射率第47-50页
    4.3 VIIRS地表温度产品算法介绍第50-51页
    4.4 敏感性分析第51-53页
    4.5 精度验证第53-54页
    4.6 本章小结第54-57页
第五章 结论与展望第57-59页
    5.1 主要研究结论第57-58页
    5.2 主要问题与展望第58-59页
        5.2.1 主要问题第58页
        5.2.2 展望第58-59页
参考文献第59-65页
攻读学位期间取得的研究成果第65-67页
致谢第67-69页
个人简介及联系方式第69-70页

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