摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第16-25页 |
1.1 研究背景 | 第16-19页 |
1.1.1 遥感考古发展 | 第16-18页 |
1.1.2 中华文明探源工程 | 第18-19页 |
1.2 国内外发展现状与研究趋势 | 第19-22页 |
1.2.1 遗址空间分布特征研究 | 第19-20页 |
1.2.2 考古特征遥感识别研究 | 第20-21页 |
1.2.3 太湖流域空间考古研究 | 第21-22页 |
1.3 选题意义 | 第22页 |
1.4 技术路线 | 第22-23页 |
1.5 论文结构 | 第23-25页 |
第2章 研究内容 | 第25-35页 |
2.1 研究区域 | 第25-27页 |
2.2 主要数据源 | 第27-33页 |
2.2.1 Corona | 第27-28页 |
2.2.2 历史航片 | 第28页 |
2.2.3 Landsat | 第28页 |
2.2.4 Aster | 第28-29页 |
2.2.5 SPOT | 第29页 |
2.2.6 QuickBird | 第29-30页 |
2.2.7 Sentinel-2A | 第30-31页 |
2.2.8 考古专题资料 | 第31-32页 |
2.2.9 其他专题数据 | 第32-33页 |
2.3 主要内容 | 第33-35页 |
2.3.1 遗址空间特征分析 | 第33页 |
2.3.2 太湖流域遗址预测模型构建 | 第33页 |
2.3.3 考古弱信息提取方法研究 | 第33-34页 |
2.3.4 基于空间信息技术的考古分析与环境变迁研究 | 第34-35页 |
第3章 研究方法 | 第35-39页 |
3.1 数据预处理 | 第35页 |
3.2 数据融合 | 第35-36页 |
3.3 空间特征信息提取与分析 | 第36页 |
3.4 空间预测 | 第36页 |
3.5 多时期影像分析与判读 | 第36-37页 |
3.6 影像增强 | 第37-39页 |
3.6.1 光谱指数 | 第37-38页 |
3.6.2 空间自相关 | 第38-39页 |
第4章 太湖流域遗址空间预测 | 第39-62页 |
4.1 太湖流域遗址环境特征空间分析 | 第39-50页 |
4.2 遗址预测模型 | 第50-60页 |
4.2.1 基础图层 | 第51-52页 |
4.2.2 环境变量相关性分析 | 第52-54页 |
4.2.3 基于最大熵的遗址预测 | 第54-55页 |
4.2.4 模型评估 | 第55-56页 |
4.2.5 环境变量重要性分析 | 第56-58页 |
4.2.6 预测结果分析 | 第58-60页 |
4.3 小结 | 第60-62页 |
第5章 良渚遗址群考古特征探测 | 第62-96页 |
5.1 良渚遗址多源影像对比分析 | 第62-70页 |
5.2 相同传感器不同时间对比探测 | 第70-71页 |
5.3 数据融合 | 第71-80页 |
5.3.1 基于SPOT5影像融合的考古目标特征提取 | 第71-76页 |
5.3.2 基于WorldView2影像融合的考古目标特征提取 | 第76-79页 |
5.3.3 后处理考古特征识别 | 第79-80页 |
5.4 波段计算 | 第80-87页 |
5.4.1 光谱指数 | 第81-83页 |
5.4.2 线性正交方程 | 第83-87页 |
5.5 空间自相关 | 第87-93页 |
5.5.1 Aster空间自相关分析 | 第87-88页 |
5.5.2 历史影像自相关分析 | 第88-90页 |
5.5.3 QuickBird空间自相关分析 | 第90-93页 |
5.6 小结 | 第93-96页 |
5.6.1 空间分辨率 | 第94页 |
5.6.2 成像时间分析 | 第94页 |
5.6.3 光谱信息 | 第94-96页 |
第6章 新石器时期遗址考古分析 | 第96-110页 |
6.1 太湖流域遗址空间特征挖掘 | 第96-100页 |
6.1.1 遗址空间分布特征统计 | 第96-100页 |
6.1.2 遗址地理趋势分析 | 第100页 |
6.2 良渚遗址群的考古分析 | 第100-107页 |
6.2.1 可视域分析 | 第101-103页 |
6.2.2 良渚古城遗址域分析 | 第103-104页 |
6.2.3 良渚遗址群土地利用情况 | 第104-107页 |
6.3 东苕溪改道 | 第107-109页 |
6.4 小结 | 第109-110页 |
第7章 结论与讨论 | 第110-113页 |
7.1 结论与讨论 | 第110-112页 |
7.1.1 主要结论 | 第110-111页 |
7.1.2 创新与不足 | 第111-112页 |
7.2 后续工作展望 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第124-126页 |