基于贝叶斯网络的工业智能维护系统的风险评估研究--以石化工业为例

摘要	第6-7页
abstract	第7页
第1章 绪论	第10-15页
1.1 研究背景	第10-11页
1.2 研究意义	第11-12页
1.3 国内外研究现状综述	第12-14页
1.4 论文结构	第14页
1.5 论文的主要特色	第14-15页
第2章 工业智能维护系统风险识别	第15-29页
2.1 风险管理与风险评估方法概述	第15-17页
2.2 石化智能工厂与工业智能维护系统	第17-18页
2.3 风险识别方法的应用	第18-19页
2.4 石化工业智能系统的特殊性	第19页
2.5 石化工业智能维护系统的风险因素识别与分析	第19-25页
2.6 调查问卷与数据处理	第25-29页
第3章 基于贝叶斯网络的风险评估模型	第29-44页
3.1 贝叶斯网络的基本原理和特点	第29页
3.2 贝叶斯网络的构建方法	第29-32页
3.3 贝叶斯网络的结构建立和参数学习	第32-37页
3.4 利用生成模拟数据进行结构学习	第37-40页
3.5 贝叶斯网络的灵敏度分析	第40-43页
3.6 最大致因链分析	第43-44页
第4章 工业智能维护系统的案例研究	第44-51页
4.1 企业实际案例描述	第44-45页
4.2 逆向推理与证据推演分析	第45-47页
4.3 风险控制对策	第47-51页
第5章 结论与展望	第51-53页
5.1 结论	第51页
5.2 不足与展望	第51-53页
参考文献	第53-56页
附录A 调查问卷	第56-59页
致谢	第59-60页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果	第60-61页