基于残余插值的彩色图像去马赛克算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 数码相机和去马赛克现象 | 第11-13页 |
| 1.3 去马赛克算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文创新点 | 第14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 去马赛克相关基础 | 第16-29页 |
| 2.1 颜色空间 | 第16-19页 |
| 2.1.1 RGB空间模型 | 第16-18页 |
| 2.1.2 CIEXYZ空间模型 | 第18页 |
| 2.1.3 CIELab空间模型 | 第18-19页 |
| 2.2 颜色相关性 | 第19-20页 |
| 2.3 常见的插值问题 | 第20-21页 |
| 2.3.1 拉链效应 | 第20页 |
| 2.3.2 伪色彩问题 | 第20-21页 |
| 2.3.3 摩尔纹问题 | 第21页 |
| 2.4 几种插值算法 | 第21-28页 |
| 2.4.1 双线性插值算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于边缘方向的自适应插值算法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 基于色差的GBTF算法 | 第24-27页 |
| 2.4.4 基于残余的MLRI算法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于斜边检测的残余插值算法 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 插值绿色平面 | 第29-32页 |
| 3.3 插值红蓝平面 | 第32-33页 |
| 3.4 卷积神经网络修正插值结果 | 第33-35页 |
| 3.4.1 超分辨率卷积神经网络介绍 | 第33-34页 |
| 3.4.2 利用卷积神经网络修正插值结果 | 第34-35页 |
| 3.5 基于色彩饱和度的色差平面插值算法 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第39-46页 |
| 4.1 算法评价指标 | 第39页 |
| 4.1.1 视觉判断 | 第39页 |
| 4.1.2 客观评价指标PSNR | 第39页 |
| 4.2 实验设计 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 4.3.1 主算法实验结果比较与分析 | 第40-43页 |
| 4.3.2 加入后处理步骤实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 内容总结 | 第46页 |
| 5.2 研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
