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基于复杂网络中传染病理论的教育网络舆情演化模型研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究综述第15-17页
        1.2.1 国外研究现状第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
    1.3 研究内容与研究方法第17-18页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究方法第18页
    1.4 创新之处第18-20页
第2章 基于复杂网络中传染病理论分析教育网络舆情第20-30页
    2.1 舆情网络是典型的复杂社会网络第20-22页
        2.1.1 复杂网络是对网络的全息透视第20页
        2.1.2 舆情网络与复杂网络结构高度相似第20-21页
        2.1.3 基于复杂网络构建模型模拟舆情发展趋势第21页
        2.1.4 模型应用的必要性第21-22页
    2.2 复杂网络视角下教育网络舆情生态解析第22-24页
        2.2.1 教育网络舆情生态主体解析第22-23页
        2.2.2 教育网络舆情传播过程分析第23-24页
    2.3 基于复杂网络传染病理论的教育网络舆情透析第24-27页
        2.3.1 随机网络、小世界、无标度下教育网络舆情分析第24-25页
        2.3.2 三种传统传染病理论下的教育网络舆情解析第25-27页
    2.4 传染病理论下教育网络舆情主体演化机理第27-30页
        2.4.1 教育网络舆情主体关系脉络梳理第27页
        2.4.2 教育网络舆情主体相互作用机理第27-28页
        2.4.3 教育网络舆情主体交互的全局舆情演化影响第28-30页
第3章 基于复杂网络中传染病理论构建教育网络舆情模型第30-39页
    3.1 研究设计过程介绍第30页
    3.2 “易感态”的产生与演化阶段第30-31页
        3.2.1 “易感态”的产生第30-31页
        3.2.2 “易感态”的分化与演化第31页
    3.3 “染病态”的产生与演化阶段第31-33页
        3.3.1 “染病态”的多次产生第31-32页
        3.3.2 “染病态”的演化与回流第32-33页
        3.3.3 “染病态”处于模型的核心位置第33页
    3.4 “免疫态”的产生与演化阶段第33-39页
        3.4.1 “免疫态”的两种形态第33-34页
        3.4.2 “免疫态”的两种演化第34-35页
        3.4.3 “免疫态”最终形态的演化问题第35-39页
第4章 教育网络舆情演化模型的实证检验第39-53页
    4.1 KSIR(I-H)模型的定量分析第39-41页
        4.1.1 易感态、染病态、免疫态占比的方程构建第39-40页
        4.1.2 舆情发酵的稳定点计算与分析第40-41页
    4.2 KSIR(I-H)模型主要内容分析第41-44页
    4.3 KSIR(I-H)模型仿真及案例验证第44-53页
        4.3.1 中关村二小“霸凌”事件第44-49页
        4.3.2 衡水中学入浙风波事件第49-53页
第5章 研究启示第53-63页
    5.1 基于传染病理论的舆情主体身份转换应对策略第53-55页
        5.1.1 控制“不活跃舆情知晓者”成为舆情传播者第53-54页
        5.1.2 引导“舆情传播者”向“舆情免疫者”转化第54-55页
        5.1.3 减少“舆情暂时免疫者”向“舆情传播者”转化第55页
    5.2 基于演化机制的舆情应对策略第55-60页
        5.2.1 基于KSIR(I-H)模型梳理舆情演化关键节点第55-57页
        5.2.2 基于KSIR(I-H)模型梳理、预测舆情演化逻辑第57-59页
        5.2.3 从演化节点、演化逻辑分析应对策略第59-60页
    5.3 两个问题的解答第60-63页
        5.3.1 政府部门何时、何种方式引导或应对舆情最有效第60-61页
        5.3.2 分析媒体在舆情传播中的作用与反作用第61-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的主要学术论文第68-69页
致谢第69页

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