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基于网络数据的南京市中心城区住宅价格空间分异研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
        1.1.1 高房价时代,住宅价格引发政府和居民持续关注第9-10页
        1.1.2 探究住宅价格空间分异是地理学领域的科学问题第10页
        1.1.3 住宅价格分异特征的形成机制复杂化第10页
    1.2 研究意义第10-11页
        1.2.1 理论意义第11页
        1.2.2 现实意义第11页
    1.3 研究目标与内容第11-12页
        1.3.1 研究目标第11页
        1.3.2 研究内容第11-12页
    1.4 研究方法与技术路线第12-15页
        1.4.1 研究方法第12-14页
        1.4.2 技术路线第14-15页
第2章 国内外研究进展第15-25页
    2.1 概念及理论基础第15-19页
        2.1.1 商品住宅价格第15页
        2.1.2 住宅价格理论体系第15-17页
        2.1.3 住宅区位理论体系第17-19页
    2.2 国外研究综述第19-21页
    2.3 国内研究综述第21-25页
        2.3.1 住宅价格的研究第21-22页
        2.3.2 住宅价格空间分异的研究第22-25页
第3章 研究区域概况及数据来源第25-29页
    3.1 研究区域概况第25-26页
    3.2 研究范围与研究对象第26-28页
        3.2.1 研究范围第26-27页
        3.2.2 研究对象第27-28页
    3.3 数据来源与数据处理第28-29页
        3.3.1 住宅价格数据与楼盘属性数据第28页
        3.3.2 住宅小区的地理边界第28页
        3.3.3 其他相关数据第28-29页
第4章 南京市中心城区住宅价格空间分异特征第29-48页
    4.1 南京市中心城区住宅小区特征第29-33页
        4.1.1 时空特征第29-30页
        4.1.2 规模特征第30-31页
        4.1.3 数量与密度特征第31-33页
    4.2 南京市中心城区住宅价格空间分异特征第33-44页
        4.2.1 住宅价格基本特征第33-35页
        4.2.2 住宅价格区域分异测度第35-38页
        4.2.3 住宅价格探索性空间分析第38-44页
    4.3 南京市中心城区住宅价格空间格局特征第44-48页
        4.3.1 多核心格局逐渐形成第45页
        4.3.2 住宅价格分布不均衡,等值线往江南方向倾斜第45-46页
        4.3.3 围绕商业区、景区、学区等城市功能区形成住宅价格高值集聚圈第46页
        4.3.4 城市住宅价格郊区边缘化现象显现第46-48页
第5章 南京市中心城区住宅价格空间分异影响因素研究第48-63页
    5.1 影响因素的选取与量化第48-50页
        5.1.1 住宅价格空间分异影响因素梳理第48-49页
        5.1.2 影响因素处理第49-50页
    5.2 地理加权回归(GWR)模型构建第50-53页
        5.2.1 GWR模型原理第50-51页
        5.2.2 影响因素的多重共线性检验第51-52页
        5.2.3 GWR模型参数确定第52-53页
    5.3 基于GWR模型的影响因素分析第53-60页
        5.3.1 GWR计算结果第53-54页
        5.3.2 显著因素的影响力空间分异第54-60页
    5.4 对策建议第60-63页
        5.4.1 响应中央房地产政策,加强政府宏观调控第60-61页
        5.4.2 优化配置教育资源,实现优质教育均衡化第61-62页
        5.4.3 保护自然山水景观,提升人居环境品质第62-63页
第6章 结论与讨论第63-65页
    6.1 主要结论第63-64页
    6.2 可能的创新点第64页
    6.3 研究不足与展望第64-65页
参考文献第65-72页
附录1第72-73页
在读期间的研究成果第73-74页
致谢第74-75页

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