低松弛预应力钢绞线感应加热数值分析的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 感应加热技术的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 横向磁通感应加热技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 纵向磁通感应加热技术 | 第13-17页 |
| 1.3 感应加热数值分析方法的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 感应加热耦合场有限元分析 | 第21-51页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 感应加热相关理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 钢绞线与感应圈的电流分布 | 第22-24页 |
| 2.2.2 钢绞线感应加热能量的转换 | 第24-25页 |
| 2.3 钢绞线每根丝形变与丝间形变 | 第25-38页 |
| 2.3.1 钢绞线感应加热过程中受力分析 | 第25-28页 |
| 2.3.2 求取每根丝形变与丝间形变 | 第28-37页 |
| 2.3.3 形变测定实验 | 第37-38页 |
| 2.4 钢绞线感应加热有限元分析 | 第38-47页 |
| 2.4.1 有限元模型的建立与计算 | 第38-46页 |
| 2.4.2 钢绞线位于线圈中的位置与温度场的关系 | 第46-47页 |
| 2.5 钢绞线感应加热温度场测定实验 | 第47-49页 |
| 2.5.1 测温设备 | 第47-48页 |
| 2.5.2 测温方法 | 第48页 |
| 2.5.3 测温结果与分析 | 第48-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 感应加热线圈电气参数优化分析 | 第51-83页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 感应加热效果数学模型分析 | 第51-64页 |
| 3.2.1 最优数学模型的确定 | 第52-55页 |
| 3.2.2 多元线性回归分析 | 第55-57页 |
| 3.2.3 实例分析 | 第57-64页 |
| 3.3 感应加热效果神经网络建模 | 第64-67页 |
| 3.3.1 BP神经网络建模 | 第64-66页 |
| 3.3.2 实例分析 | 第66-67页 |
| 3.4 遗传算法对电流和频率的优化 | 第67-82页 |
| 3.4.1 多目标优化及Pareto最优解 | 第67-69页 |
| 3.4.2 多目标优化的数学方法 | 第69-73页 |
| 3.4.3 遗传算法求解 | 第73-75页 |
| 3.4.4 相似优先比确定最优解 | 第75-77页 |
| 3.4.5 实例分析 | 第77-82页 |
| 3.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第四章 感应加热线圈结构参数优化分析 | 第83-109页 |
| 4.1 引言 | 第83-84页 |
| 4.2 感应加热线圈的理论分析 | 第84-94页 |
| 4.2.1 感应器等效模型分析 | 第84-91页 |
| 4.2.2 感应圈理论设计分析 | 第91-94页 |
| 4.3 感应加热线圈内径优化分析 | 第94-107页 |
| 4.3.1 感应圈有限元数据分析 | 第94-97页 |
| 4.3.2 感应圈数值测定实验 | 第97-102页 |
| 4.3.3 多目标混合优化问题 | 第102-103页 |
| 4.3.4 感应圈最优内径的确定 | 第103-107页 |
| 4.4 本章小结 | 第107-109页 |
| 第五章 结论 | 第109-111页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第109-110页 |
| 5.2 本文的主要创新之处 | 第110页 |
| 5.3 工作展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 攻读博士学位期间所取得的相关科研成果 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
