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电阻点焊质量监测智能化及系统研究

提要第1-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·电阻点焊质量监测研究现状第10-18页
     ·基于动态电阻的点焊质量监测第11-13页
     ·基于动态电极压力的点焊质量监测第13-15页
     ·基于电极位移的点焊质量监测第15-16页
     ·基于焊接电流和电极间电压的点焊质量监测第16-17页
     ·基于超声波、声发射及红外辐射的点焊质量监测第17-18页
   ·本文研究的主要内容第18-19页
第2章 电阻点焊质量参数监测系统第19-41页
   ·焊接电流传感技术第19-23页
     ·Rogowski 电流传感器原理第21-22页
     ·积分电路第22-23页
     ·实测焊接电流信号第23页
   ·电极间电压传感技术第23-26页
     ·电极间电压信号隔离模块第24-26页
     ·实测电极间电压信号第26页
   ·电极压力传感技术第26-34页
     ·压电传感器原理及其使用方法第28-30页
     ·电荷放大器原理及其使用方法第30-33页
     ·实测电极压力信号第33-34页
   ·动态参数数据采集技术第34-40页
     ·数据采集卡的选择第34-36页
     ·A/D 卡初始化第36-38页
     ·动态参数数据采集程序设计第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 电阻点焊生产信息化管理第41-61页
   ·点焊生产信息化管理系统的软件开发第41-45页
     ·软件的设计目标第41-42页
     ·软件的运行要求第42页
     ·软件的开发工具第42-43页
     ·软件的整体设计第43-45页
   ·数据采集模块设计第45-50页
     ·数据处理第46-48页
     ·波形显示第48-50页
     ·数据采集模块测试结果第50页
   ·数据库模块设计第50-60页
     ·Access 数据库的设计第51-53页
     ·ADO 数据库访问技术第53-57页
     ·点焊生产信息的存储及查询第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 不锈钢点焊过程中动态参数质量特征信息第61-79页
   ·研究对象第61-62页
   ·点焊工艺参数对熔核尺寸的影响第62-64页
   ·不锈钢点焊过程动态电阻第64-70页
     ·动态电阻特征第64-66页
     ·工艺参数对动态电阻的影响第66-67页
     ·点焊过程中干扰因素对动态电阻的影响第67-70页
   ·不锈钢点焊过程中的动态电极压力第70-73页
     ·不锈钢点焊过程中动态电极压力特征第70-71页
     ·工艺参数对动态电极力的影响第71-73页
   ·表征喷溅的特征信息第73-75页
   ·熔核直径特征信息提取第75-77页
   ·小结第77-79页
第5章 不锈钢点焊质量预测模型第79-101页
   ·基于多元线性回归分析的质量预测模型第79-86页
     ·多元线性回归分析的数学模型第79-81页
     ·多元线性回归分析的检验第81-82页
     ·回归方程选择第82-83页
     ·基于多元线性回归分析的点焊质量预测模型第83-85页
     ·多元线性回归分析模型的性能评价第85-86页
   ·基于神经网络的质量预测模型第86-100页
     ·人工神经元模型和转移函数第87-90页
     ·人工神经网络的结构类型第90-91页
     ·人工神经网络的学习规则第91-93页
     ·误差反传(BP)算法第93-96页
     ·基于BP 神经网络的点焊质量预测模型第96-98页
     ·神经网络模型的性能评价第98-100页
   ·小结第100-101页
第6章 结论第101-103页
参考文献第103-113页
附录1 动态电阻与动态电极力特征值与熔核直径之间的关系第113-115页
附录2 部分测试样本的熔核直径预测结果第115-116页
攻博期间发表的学术论文及其它成果第116-117页
致谢第117-118页
摘要第118-121页
Abstract第121-123页

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