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基于过采样图滤波器组的红外与可见光图像融合

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景与意义第10-12页
    1.2 课题研究现状第12-15页
        1.2.1 图像融合的研究现状第12-14页
        1.2.2 图信号处理的研究现状第14-15页
    1.3 论文主要工作及结构安排第15-17页
第2章 相关理论基础第17-34页
    2.1 引言第17页
    2.2 图信号的相关知识第17-19页
        2.2.1 图信号的空间表示第18页
        2.2.2 图信号的谱表示第18-19页
    2.3 临界采样图滤波器组第19-28页
        2.3.1 图信号的下采样第20-24页
        2.3.2 双通道临界采样图小波滤波器组第24-28页
    2.4 图像融合的基本理论第28-33页
        2.4.1 像素级融合第29-30页
        2.4.2 特征级融合第30-31页
        2.4.3 决策级融合第31页
        2.4.4 融合质量指标第31-33页
    2.5 小结第33-34页
第3章 基于M-通道过采样图滤波器组的红外与可见光图像融合第34-54页
    3.1 M-通道过采样图滤波器组第34-38页
    3.2 M-通道图滤波器组的多尺度分解第38-41页
    3.3 融合规则第41-44页
        3.3.1 双边滤波器第41-42页
        3.3.2 低频子带系数融合规则第42-43页
        3.3.3 高频子带系数融合规则第43-44页
    3.4 实验结果及分析第44-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 基于两通道过采样图滤波器组的多幅图像融合第54-70页
    4.1 过采样的图拉普拉斯矩阵第54-56页
    4.2 图信号的过采样第56-63页
        4.2.1 三着色图情况第56-57页
        4.2.2 K-着色图情况第57-59页
        4.2.3 二分双层理论第59-61页
        4.2.4 8连通图的过采样第61-63页
    4.3 融合规则第63-65页
        4.3.1 低频子带融合规则第63-64页
        4.3.2 高频子带融合规则第64-65页
    4.4 实验结果及分析第65-68页
    4.5 本章小结第68-70页
结论第70-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第78-79页
致谢第79页

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