基于大数据的电力故障自动分析系统设计与开发
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景 | 第7页 |
| 1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.5 论文结构 | 第10-12页 |
| 2 关键技术 | 第12-16页 |
| 2.1 Hadoop技术 | 第12-13页 |
| 2.2 基于Hadoop的电力设备状态信息系统 | 第13-14页 |
| 2.3 Java性能跟踪工具 | 第14-15页 |
| 2.4 递归随机搜索算法 | 第15页 |
| 2.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 3 需求分析 | 第16-22页 |
| 3.1 总体需求 | 第16-17页 |
| 3.2 功能性需求 | 第17-20页 |
| 3.2.1 性能指标抓取功能 | 第18-19页 |
| 3.2.2 分析预测功能 | 第19页 |
| 3.2.3 限值参数优化功能 | 第19-20页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第20页 |
| 3.4 可行性分析 | 第20-21页 |
| 3.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 4 系统设计 | 第22-34页 |
| 4.1 总体设计 | 第22-23页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第23-29页 |
| 4.2.1 指标抓取模块设计 | 第23-25页 |
| 4.2.2 分析预测模块设计 | 第25-28页 |
| 4.2.3 自动优化模块设计 | 第28-29页 |
| 4.3 知识数据库与模型数据库设计 | 第29-33页 |
| 4.3.1 知识数据库设计 | 第29-32页 |
| 4.3.2 模型数据库设计 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 5 系统实现 | 第34-43页 |
| 5.1 性能指标抓取功能实现 | 第34-36页 |
| 5.2 故障分析预测功能实现 | 第36-39页 |
| 5.3 系统自动优化功能实现 | 第39-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 6 系统测试 | 第43-48页 |
| 6.1 测试目的 | 第43页 |
| 6.2 测试环境 | 第43-44页 |
| 6.3 测试流程与结果 | 第44-47页 |
| 6.3.1 BTrace工具注入 | 第44-45页 |
| 6.3.2 电力故障自动分析测试 | 第45页 |
| 6.3.3 限值参数优化测试 | 第45-46页 |
| 6.3.4 性能测试 | 第46-47页 |
| 6.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 7 结语与展望 | 第48-50页 |
| 7.1 结语 | 第48-49页 |
| 7.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
