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闪烁噪声下的多目标跟踪算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 背景及意义第8-9页
    1.2 多目标跟踪的研究现状第9-10页
    1.3 多机动目标跟踪的研究现状第10-11页
    1.4 本文的主要工作及内容安排第11-13页
第2章 闪烁噪声下多目标跟踪的基础理论第13-20页
    2.1 引言第13页
    2.2 随机有限集统计学的滤波模型第13-15页
    2.3 概率假设密度滤波器第15页
    2.4 序贯多目标贝叶斯滤波器第15-17页
    2.5 闪烁噪声的建模第17-19页
    2.6 本章小结第19-20页
第3章 闪烁噪声下的多目标贝叶斯滤波器第20-45页
    3.1 引言第20页
    3.2 适用于闪烁噪声的多目标贝叶斯滤波器第20-23页
        3.2.1 系统模型第21页
        3.2.2 变分贝叶斯方法第21-23页
    3.3 闪烁噪声下的VB-SMB滤波器在线性系统中的实现算法第23-35页
        3.3.1 线性系统下的VB-SMB滤波算法第23-28页
        3.3.2 仿真实验结果分析第28-35页
    3.4 闪烁噪声下的VB-SMB滤波器在非线性系统中的实现算法第35-44页
        3.4.1 非线性系统下的VB-SMB滤波算法第35-37页
        3.4.2 仿真实验结果分析第37-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 闪烁噪声下的跳变马尔可夫系统模型多目标贝叶斯滤波器第45-72页
    4.1 引言第45页
    4.2 适用于闪烁噪声的JMS-VB-SMB滤波器第45-47页
        4.2.1 跳变马尔可夫系统模型第45-46页
        4.2.2 适用于闪烁噪声的JMS-VB-SMB滤波器第46-47页
    4.3 闪烁噪声下JMS-VB-SMB滤波器在线性系统中的实现算法第47-61页
        4.3.1 线性系统下的JMS-VB-SMB滤波算法第47-53页
        4.3.2 仿真实验结果分析第53-61页
    4.4 闪烁噪声下JMS-VB-SMB滤波器在非线性系统中的实现算法第61-71页
        4.4.1 非线性系统下的JMS-VB-SMB滤波算法第61-63页
        4.4.2 仿真实验结果分析第63-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第5章 总结与展望第72-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-81页
攻读硕士学位期间的研究成果第81页

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