| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究对象介绍 | 第10-11页 |
| 1.3 字符图像分割技术概述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 字符图像采集 | 第12页 |
| 1.3.2 字符图像预处理 | 第12-13页 |
| 1.3.3 字符图像分割 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究路线 | 第15-16页 |
| 1.4.1 贝叶经图像采集 | 第15页 |
| 1.4.2 贝叶经图像预处理 | 第15-16页 |
| 1.4.3 贝叶经图像行分割 | 第16页 |
| 1.4.4 贝叶经图像字符分割 | 第16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 贝叶经图像预处理 | 第18-36页 |
| 2.1 贝叶经图像去噪 | 第18-19页 |
| 2.2 贝叶经图像二值化 | 第19-32页 |
| 2.2.1 全局阈值二值化算法 | 第20页 |
| 2.2.2 局部阈值二值化算法 | 第20-25页 |
| 2.2.3 本文提出的二值化算法 | 第25-28页 |
| 2.2.4 算法对比及讨论 | 第28-32页 |
| 2.3 倾斜矫正 | 第32-34页 |
| 2.3.1 Hough变换 | 第32-33页 |
| 2.3.2 贝叶经字符图片倾斜矫正 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 贝叶经图像行分割 | 第36-52页 |
| 3.1 基于投影的行分割算法 | 第36-38页 |
| 3.2 基于Viterbi算法的行分割算法 | 第38-44页 |
| 3.2.1 Viterbi算法概述 | 第38-41页 |
| 3.2.2 Viterbi行分割算法 | 第41-44页 |
| 3.2.3 Viterbi行分割算法结果 | 第44页 |
| 3.3 本文提出的行分割算法 | 第44-48页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第45-46页 |
| 3.3.2 参数计算 | 第46页 |
| 3.3.3 路径定位 | 第46-47页 |
| 3.3.4 路径筛选 | 第47-48页 |
| 3.4 贝叶经行分割结果及讨论 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 贝叶经图像字符分割 | 第52-64页 |
| 4.1 基于投影的字符分割算法 | 第52-53页 |
| 4.2 基于Viterbi算法和投影算法的字符分割算法 | 第53-55页 |
| 4.2.1 候选路径定位 | 第53-54页 |
| 4.2.2 投影法筛选路径 | 第54-55页 |
| 4.3 基于凹点检测的粘连字符分割算法 | 第55-57页 |
| 4.3.1 边界凹点定位 | 第55-56页 |
| 4.3.2 分割路径生成 | 第56-57页 |
| 4.4 本文提出的字符分割算法 | 第57-61页 |
| 4.4.1 最优路径筛选 | 第58-60页 |
| 4.4.2 基于模板凹点检测的粘连字符分割算法 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-68页 |
| 5.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 5.1.1 贝叶经图像预处理 | 第64页 |
| 5.1.2 贝叶经图像行分割 | 第64页 |
| 5.1.3 贝叶经图像字符分割 | 第64-65页 |
| 5.2 未来展望 | 第65-68页 |
| 5.2.1 贝叶经字符分割 | 第65页 |
| 5.2.2 贝叶经字符识别工作的展开 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 在读期间科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |