摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
1.2.1 自升式钻井平台发展概况 | 第12-15页 |
1.2.2 自升式钻井平台布局研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 复杂布局优化算法研究 | 第16-18页 |
1.2.4 优化布局模型建立方法现状 | 第18-19页 |
1.2.5 智能优化算法在海上平台布局中的应用 | 第19页 |
1.3 研究内容 | 第19-21页 |
第二章 基于钻井工艺流程的总体布局研究 | 第21-38页 |
2.1 钻井工艺流程介绍 | 第21-25页 |
2.1.1 钻井系统 | 第21-22页 |
2.1.2 钻井工艺流程 | 第22-25页 |
2.2 平台设备布局描述 | 第25-27页 |
2.2.1 平台设备布局复杂特征 | 第25-26页 |
2.2.2 自升式平台设备布局基本要素 | 第26-27页 |
2.3 系统工程在自升式平台设备布局中的应用 | 第27-28页 |
2.4 400ft自升式平台设备布置系统分析 | 第28-31页 |
2.4.1 系统分析步骤 | 第28-29页 |
2.4.2 自升式钻井平台总布置考虑要素 | 第29-31页 |
2.5 400ft自升式平台系统布置规划 | 第31-37页 |
2.5.1 钻台与悬臂梁布置规划 | 第31-34页 |
2.5.2 各层甲板布置规划 | 第34-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 平台设备布置优化算法研究 | 第38-55页 |
3.1 多目标粒子群算法 | 第38-41页 |
3.2 MOPSO算法改进 | 第41-50页 |
3.2.1 惯性权重改进 | 第42页 |
3.2.2 重要参数选取方法 | 第42-44页 |
3.2.3 外部档案的更新与维护方法选择 | 第44-48页 |
3.2.4 约束处理研究 | 第48-50页 |
3.3 改进算法实验分析 | 第50-54页 |
3.3.1 算法性能评价方法 | 第50-51页 |
3.3.2 改进算法实验 | 第51-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 国产某400ft钻井平台钻台布局分析与优化 | 第55-69页 |
4.1 钻台设备布局分析 | 第55-56页 |
4.2 钻台设备布局模型建立 | 第56-62页 |
4.2.1 布局目标函数 | 第57-58页 |
4.2.2 布局约束条件 | 第58-62页 |
4.2.3 布局数学模型 | 第62页 |
4.3 钻台布局优化 | 第62-65页 |
4.3.1 钻台设备相关参数 | 第62-63页 |
4.3.2 钻台设备布局优化 | 第63-65页 |
4.4 钻台优化方案评价 | 第65-68页 |
4.4.1 布局方案不同点 | 第65-67页 |
4.4.2 布局方案评价 | 第67-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 CJ54钻井平台钻台布局分析与优化 | 第69-78页 |
5.1 CJ54钻台设备布局分析 | 第69-70页 |
5.2 CJ54钻台设备布局模型建立 | 第70-73页 |
5.2.1 布局目标函数 | 第71页 |
5.2.2 布局约束条件 | 第71-73页 |
5.2.3 布局数学模型 | 第73页 |
5.3 CJ54钻台布局优化 | 第73-75页 |
5.4 CJ54钻台布局方案评价 | 第75-77页 |
5.4.1 .布局方案不同点 | 第75-76页 |
5.4.2 布局方案评价 | 第76-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-78页 |
总结 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84页 |