干气密封端面型槽多参数优化及设计软件开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 经典干气密封端面型槽研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 流体润滑端面结构智能优化现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 工业产品设计软件开发现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 第2章 干气密封数值分析模型与优化方法 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 经典干气密封端面型槽几何模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 对数螺旋槽几何模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 双向树形槽几何模型 | 第22-23页 |
| 2.3 干气密封稳态性能求解数学模型 | 第23-27页 |
| 2.3.1 膜压求解控制方程 | 第23页 |
| 2.3.2 有限差分法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 稳态密封性能参数 | 第24-26页 |
| 2.3.4 程序正确性验证 | 第26-27页 |
| 2.4 端面结构多参数优化方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 单因素优化和循环迭代优化法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 遗传算法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 单向旋转槽广义几何模型与多参数优化 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 经典单向螺旋槽结构多参数优化 | 第32-37页 |
| 3.2.1 压缩数压力比的提出 | 第32页 |
| 3.2.2 螺旋槽几何参数优选值的相互依赖性 | 第32-34页 |
| 3.2.3 螺旋槽几何参数优选值 | 第34-36页 |
| 3.2.4 优化目标对优选结构的影响 | 第36-37页 |
| 3.2.5 优化方法对优选结构的影响 | 第37页 |
| 3.3 经典曲线型槽干气密封性能对比 | 第37-43页 |
| 3.3.1 经典型线的表征方程 | 第37-40页 |
| 3.3.2 性能参数优化带的定义 | 第40页 |
| 3.3.3 经典曲线型槽的密封特性参数优化带 | 第40-43页 |
| 3.4 单向旋转槽统一模型表征及多参数优化 | 第43-50页 |
| 3.4.1 广义对数螺旋线的提出 | 第43-45页 |
| 3.4.2 遗传代数的影响 | 第45-47页 |
| 3.4.3 优化方法和结构模型的影响 | 第47-48页 |
| 3.4.4 工况条件的影响 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 双向旋转槽广义几何模型与多参数优化 | 第51-65页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 经典双向槽干气密封性能对比与优化 | 第52-55页 |
| 4.2.1 经典双向旋转槽结构解析 | 第52页 |
| 4.2.2 经典双向槽组成单元的功能特性 | 第52-54页 |
| 4.2.3 关键几何参数影响 | 第54-55页 |
| 4.3 双向旋转槽统一模型表征及性能研究 | 第55-59页 |
| 4.3.1 变倾角动压槽广义几何模型 | 第55-56页 |
| 4.3.2 典型双向旋转槽的统一表征 | 第56-57页 |
| 4.3.3 动压槽倾斜角对密封性能的影响 | 第57-59页 |
| 4.4 双向旋转槽广义几何模型多参数优化 | 第59-63页 |
| 4.4.1 遗传代数的影响 | 第59-60页 |
| 4.4.2 运行条件的影响 | 第60-62页 |
| 4.4.3 优化算法的影响 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 干气密封端面型槽优化软件实现 | 第65-79页 |
| 5.1 引言 | 第65-66页 |
| 5.2 软件开发工具简介 | 第66-67页 |
| 5.2.1 C++语言简介 | 第66-67页 |
| 5.2.2 QT开发平台简介 | 第67页 |
| 5.3 设计软件功能与操作界面 | 第67-73页 |
| 5.3.1 主要功能介绍 | 第67-68页 |
| 5.3.2 参数输入界面介绍 | 第68-69页 |
| 5.3.3 性能参数计算模块 | 第69-71页 |
| 5.3.4 结构参数优化模块 | 第71-73页 |
| 5.4 优化算法实现与功能界面介绍 | 第73-78页 |
| 5.4.1 循环迭代优化法 | 第73-74页 |
| 5.4.2 遗传算法优化 | 第74-75页 |
| 5.4.3 神经网络优化 | 第75-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 结论 | 第79页 |
| 6.2 创新点 | 第79-80页 |
| 6.3 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第87页 |
