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自动配料系统设计与配料车优化调度研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 自动配料系统发展与应用现状第11-13页
        1.2.1 自动配料系统的发展第11-13页
        1.2.2 称重方法的发展第13页
    1.3 多旅行商问题的研究现状第13-16页
        1.3.1 多旅行商问题概述第13-15页
        1.3.2 多旅行商问题解决方法第15-16页
    1.4 研究的理论与实际意义第16页
    1.5 本文主要工作第16-19页
第2章 自动配料系统总体方案设计第19-31页
    2.1 自动配料系统工艺介绍第19-23页
        2.1.1 自动配料系统的分类第19-21页
        2.1.2 自动配料系统的组成第21页
        2.1.3 自动配料系统的工艺要求第21-22页
        2.1.4 自动配料系统的工艺流程第22-23页
    2.2 自动配料系统设计方案第23-24页
    2.3 配料控制设计方案第24-30页
        2.3.1 行车速度控制策略第24-27页
        2.3.2 配料车定位策略第27-29页
        2.3.3 给料速度控制方案第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 自动配料系统设计第31-45页
    3.1 设计原则第31页
    3.2 硬件设计第31-35页
        3.2.1 硬件的选型第31-33页
        3.2.2 通讯系统设计第33-34页
        3.2.3 总体结构设计第34-35页
    3.3 自动配料系统的软件设计第35-43页
        3.3.1 上位机监管系统的设计第35-39页
        3.3.2 下位机PLC的设计第39-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第4章 配料车优化调度第45-65页
    4.1 优化调度问题的提出第45-48页
        4.1.1 任务分配量与调度路径的均衡第45-46页
        4.1.2 防碰撞方案第46-48页
    4.2 单轨双车问题建模第48-50页
        4.2.1 问题已知条件和基本假设第48页
        4.2.2 计算路径消耗第48-49页
        4.2.3 计算时间消耗第49-50页
    4.3 基本蚁群算法介绍第50-56页
        4.3.1 基本数学模型第51-53页
        4.3.2 基本流程第53页
        4.3.3 参数对蚁群算法的影响第53-55页
        4.3.4 优缺点分析第55-56页
    4.4 Ant-Q蚁群算法第56-58页
        4.4.1 数学模型第56-57页
        4.4.2 流程概述第57-58页
    4.5 优化调度问题的解决第58-64页
        4.5.1 仿真实验流程第58-59页
        4.5.2 仿真结果分析第59-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第5章 总结与展望第65-67页
    5.1 研究总结第65页
    5.2 研究展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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