| 引言 | 第6-8页 |
| 1 共性分析方法 | 第8-22页 |
| 1.1 基本原理 | 第8-9页 |
| 1.2 方法 | 第9-11页 |
| 1.3 自变量效应关系分析 | 第11-13页 |
| 1.4 自变量相对重要性估计 | 第13-15页 |
| 1.5 实例分析 | 第15-19页 |
| 1.5.1 资料来源 | 第15-16页 |
| 1.5.2 统计程序 | 第16页 |
| 1.5.3 结果分析 | 第16-19页 |
| 1.6 讨论 | 第19-22页 |
| 2 贝叶斯优势分层方法 | 第22-40页 |
| 2.1 贝叶斯方法的提出 | 第22-23页 |
| 2.2 优势分析方法 | 第23-25页 |
| 2.3 基于Bradley-Terry的成对比较模型 | 第25-29页 |
| 2.3.1 排序问题中的成对比较 | 第25-26页 |
| 2.3.2 构建win/loss表求优势次数 | 第26-29页 |
| 2.4 贝叶斯优势分层模型 | 第29-31页 |
| 2.4.1 连结函数 | 第29页 |
| 2.4.2 贝叶斯分层模型 | 第29-31页 |
| 2.4.3 Markov Chain Monte Carlo 方法 | 第31页 |
| 2.5 实例分析 | 第31-37页 |
| 2.5.1 数据来源 | 第31-33页 |
| 2.5.2 统计程序 | 第33页 |
| 2.5.3 资料分析 | 第33-37页 |
| 2.5.4 结果分析 | 第37页 |
| 2.6 讨论 | 第37-40页 |
| 3 结论 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录A 附表 | 第45-49页 |
| 附录B 程序 | 第49-54页 |
| 在学研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| Abstract | 第56-57页 |
| 摘要 | 第58-59页 |