| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1.绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文工作安排 | 第16-18页 |
| 2.相关技术 | 第18-27页 |
| 2.1 FASTER-RCNN | 第18-24页 |
| 2.2 实验平台 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 3.多尺度检测设计 | 第27-31页 |
| 3.1 模型整体结构 | 第27-29页 |
| 3.2 模型特点 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4.多尺度检测实现 | 第31-39页 |
| 4.1 区域提取子网络 | 第31-35页 |
| 4.2 分类检测子网络 | 第35-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 5.仿真实验与数据分析 | 第39-57页 |
| 5.1 实验介绍 | 第39-47页 |
| 5.2 VOC数据集 | 第47-54页 |
| 5.3 COCO数据集 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6.结论 | 第57-59页 |
| 6.1 论文的工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 进一步工作建议 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |