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精密自动除草机器人视觉系统开发

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 课题研究内容第16-17页
    1.4 论文结构第17-18页
第二章 视觉系统方案设计第18-26页
    2.1 除草原理第18-19页
    2.2 视觉系统开发平台第19-21页
        2.2.1 硬件平台第20页
        2.2.2 软件平台第20-21页
    2.3 视觉系统软件方案第21-25页
        2.3.1 跨平台通信方式选择第21-22页
        2.3.2 软件结构方案第22-23页
        2.3.3 程序并发第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 嵌入式硬件平台搭建第26-44页
    3.1 相机选型第26-29页
        3.1.1 相机选型依据第26-27页
        3.1.2 导航模块相机选型第27-28页
        3.1.3 植株特征提取模块相机选型第28-29页
    3.2 相机标定第29-37页
        3.2.1 相机投影原理第29-34页
        3.2.2 相机内参与镜头畸变参数标定第34-36页
        3.2.3 像平面尺寸对应关系标定第36-37页
    3.3 嵌入式系统移植第37-39页
        3.3.1 U-Boot移植第37-38页
        3.3.2 Linux内核的配置与移植第38-39页
        3.3.3 Linaro Ubuntu 系统移植第39页
    3.4 嵌入式运行环境配置第39-42页
        3.4.1 OpenCV 交叉编译移植第39-40页
        3.4.2 运行环境配置第40-41页
        3.4.3 网络连接的建立第41-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 视觉系统软件开发第44-70页
    4.1 视觉导航模块开发第44-54页
        4.1.1 图像预处理第45-49页
        4.1.2 透视投影逆变换第49页
        4.1.3 查找作物行垄边界线第49-53页
        4.1.4 除草机器人位姿求解第53-54页
    4.2 植株特征提取模块开发第54-61页
        4.2.1 图像预处理第54-56页
        4.2.2 有效植株提取第56-59页
        4.2.3 植株特征信息提取第59-61页
    4.3 通信模块开发第61-66页
        4.3.1 ARM-Linux 平台下通信服务器端实现第61-64页
        4.3.2 Windows 系统下通信客户端实现第64-66页
    4.4 视觉系统集成第66-68页
        4.4.1 视觉系统软件各模块集成第66-67页
        4.4.2 视觉系统软件与嵌入式硬件平台集成第67-68页
    4.5 本章小结第68-70页
第五章 试验分析第70-78页
    5.1 试验条件第70-71页
    5.2 数据分析与试验总结第71-76页
        5.2.1 导航模块试验第71-72页
        5.2.2 植株特征提取模块试验第72-75页
        5.2.3 系统稳定性测试第75-76页
    5.3 本章小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84页

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